The callback already verifies state — reusing it for Google login…
- Editapp/models/user.rb2.1sWire provider column into auth flow
mcptask.online - zadejte večer dobře definovaný úkol, ráno se probudíte ke zmergovanému PR a podkladům faktury. Vaši AI agenti běží na vašich strojích proti vašim reálným testům, na prémiových i levných modelech - volba je na vás.
Například čtyři runneři, čtyři různé modely - včetně levných. Běží na vašich strojích proti reálnému prostředí, ne v cizím sandboxu.
Ukázka živého přehledu aktivity runnerůThe callback already verifies state — reusing it for Google login…
Když runner narazí na padající test v kódu, se kterým neměl nic společného, sám si založí sledovaný Bug task, odbočí na vlastní větev, opraví ho, mergne a vrátí se. Neznáme jiný nástroj, který tuhle smyčku dělá end-to-end.
Use cases psané pro toho, kdo podepisuje fakturu - ne pro toho, kdo píše kód
Váš backlog se neztenčuje. Agenti přes noc vezmou dobře definované úkoly, zaznamenají práci a otevřou PR. Váš tým ráno reviewuje místo toho, aby psal.
Prémiová modelová API žerou runway. mcptask.online je model-agnostic - stejný harness spustí Claude, GPT i levné open-weights modely. Plaťte za to, co úkol uzavře, ne za značku.
Zadejte dobře definovaný úkol, než odejdete. Agenti pracují přes noc proti vašim reálným testům. Ráno se probudíte ke zmergovanému PR, záznamu práce a podkladu faktury. Žádné ranní kopírování kontextu.
Řiďte projekty z Claude Cowork, Claude Desktop nebo libovolného MCP klienta. Ptejte se na stav, vytvářejte úkoly, zapisujte porady - vše z chatu. Agenti pracují ze stejné fronty.
Agent, který se v noci zasekne na nesouvisejícím bugu, znamená ráno nulový výstup a zaplacenou inferenci bez PR
Když runner narazí na padající test v kódu, se kterým neměl nic společného, sám si založí sledovaný Bug task, odbočí na vlastní větev, opraví ho, mergne a vrátí se zpátky k původnímu úkolu. Neznáme jiný nástroj, který tuhle smyčku dělá end-to-end.
Poznámka k poctivosti: dokud nemáme zdokumentovaný průzkum konkurence, formulujeme to jako „neznáme jiný nástroj, který tuhle smyčku dělá end-to-end" — ne absolutní tvrzení.
Když AI v půlce skončí nebo skryje, co udělala, platíte inferenci, ale výstup nedostanete
Zadáte úkol před odchodem. Ve dvě ráno runner narazí na zeď - nesouvisející padající test, limit kontextu, nejasný požadavek - a prostě se zastaví. Ráno není žádné PR, jen inference, kterou už máte zaplacenou.
Klient se ptá na výkaz práce. Agent udělal dvacet commitů ve třech větvích, ale chat transcript je roztroušený a ruční zápis effortu by trval hodinu. Bez strukturované stopy zůstává fakturovatelná práce neviditelná.
Stejný lifecycle, end to end — na vašich strojích, proti vašim reálným testům, na libovolném modelu
Propojte repozitáře přes webhooky. Commity automaticky zaznamenávají čas. Pull requesty se linkují na úkoly. Merge aktualizují status. Stejná data tečou rovnou do Fakturoidu nebo iDokladu jako podkladová faktura. Neznáme jiný nástroj, který pokryje celou smyčku od úkolu po zaplacenou fakturu.
Úkol -> Práce agenta -> PR -> Merge -> Výkaz -> Podkladová faktura ve Fakturoidu / iDokladu
Jeden příkaz (`bundle exec rake mcptask_runner:install`) provisionuje MCP spojení, skilly pro Claude Code, baseline oprávnění a váš token. Na macOS nabídne i plánovač na všední dny v 8:00. Pak už agent sám načítá další nejprioritnější úkol, dokončí práci, zaznamená postup a pokračuje dál. `rake mcptask_runner:update` drží skilly aktuální bez přepsání lokálních úprav.
Náš MCP (Model Context Protocol) server umožňuje AI asistentům jako Claude Code číst úkoly, chápat kontext a zaznamenávat práci nativně — žádné scrapování, žádná křehká vlastní API. Kompatibilní s Claude Code, Claude Desktop a jakýmkoli MCP klientem.
Vytvořte účet, vyhraďte stroj pro agenta, přidejte agenta jako uživatele a pak spusťte jeden instalační příkaz
Po nastavení agent pracuje autonomně. Vy kontrolujete výsledek a řídíte priority.
Pokud potřebujete jen task-aware asistenta v Claude Code nebo jiném MCP klientovi, připojte se ručně pomocí tohoto malého `.mcp.json` snippetu.
{
"mcpServers": {
"mcptask-online": {
"type": "http",
"url": "https://mcptask.online/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${MCPTASK_TOKEN}"
}
}
}
}Tohle je ta lehčí cesta — bez runneru a autonomních PR.
Začněte zdarma. Upgradujte, až vaše AI odvede víc práce, než jste čekali.
471,90 Kč s DPH (21 %)
Min. 2
Solo vývojáři používající AI asistenty
363,00 Kč s DPH (21 %)
Min. 5
Týmy používající vývoj s podporou AI
Min. 200
Organizace provozující více AI agentů ve velkém měřítku
Čtyři věci, které u jiných AI coding nástrojů nevidíme. Za prvé, model-agnostic: stejný harness spustí Claude, GPT nebo libovolný open-weights model - včetně levných - takže nikdy neskončíte uvěznění v účtu za prémiové API. Za druhé, běží na vaší infrastruktuře proti vaší reálné databázi a vašim reálným testům, ne v cizím sandboxu. Za třetí, neznáme jiný nástroj, který pokryje celý lifecycle - od úkolu v backlogu po podkladovou fakturu ve Fakturoidu nebo iDokladu. Za čtvrté, nastavení bez práce: jeden příkaz provisionuje MCP spojení, skilly, oprávnění i token, zatímco u konkurence to seniorům nechává jako ruční konfiguraci agenta.
MCP (Model Context Protocol) je standardní protokol, který AI asistenti jako Claude používají pro komunikaci s externími nástroji. mcptask.online poskytuje vyhrazený MCP server, což znamená, že AI může číst vaše úkoly, aktualizovat status a zaznamenávat práci svým nativním jazykem - ne přes křehké web scraping nebo vlastní API. Spojení nemusíte stavět ručně — runner ho provisionuje při instalaci.
Jakýkoli AI asistent podporující MCP protokol: Claude Code, Claude Desktop a další nástroje s podporou MCP. MCP server poskytuje přístup ke čtení a zápisu úkolů, effortů a projektových dat.
Ano! Nakonfigurujte své AI, aby načetlo další nejprioritnější úkol, dokončilo jej, zaznamenalo postup a pokračovalo dál. Vy nastavíte hranice (které projekty, které typy úkolů). AI pracuje v těchto hranicích.
Přidejte náš webhook do vašeho repozitáře. Když vývojáři (lidé nebo AI) commitnou kód s referencí na úkol (např. '#Task-47 2h'), mcptask.online automaticky zaznamená čas a aktualizuje úkol. Merge pull requestů může automaticky uzavřít úkoly.
Ano. Všechna data šifrována v klidu i při přenosu. Servery v EU datových centrech. GDPR kompatibilní. Řízení přístupu na základě rolí znamená, že AI agenti vidí jen to, co autorizujete.
Ano! Professional a Enterprise plány zahrnují nástroje pro import z Jiry a Trella. Vaše existující úkoly, hierarchie a historie se přenesou. Pak připojte AI a vylepšete svůj workflow.
Prakticky ne. Příkaz `bundle exec rake mcptask_runner:install` provede celý setup (MCP `.mcp.json`, token, skilly, oprávnění, plánovač na macOS) zhruba za 2 minuty a `rake mcptask_runner:update` drží skilly aktuální bez přepsání lokálních úprav.
Exportujte všechna data (JSON, CSV) před zrušením. Data uchováváme 90 dní pro případ, že se vrátíte. Po 90 dnech trvale smazáno dle požadavků GDPR.
Ano! Každý AI agent má v systému svého uživatele. AI agenti se mohou neomezeně připojovat k MCP, ale jejich akce jsou protokolovány.
Ano! 30denní zkušební verze se všemi funkcemi. Bez kreditní karty. Připojte svého AI asistenta během trialu.
Plná shodnost s ochranou dat EU
Data uložena ve Frankfurtu, Německo
Nativní podpora Model Context Protocol
AI vidí jen to, co autorizujete
Každá akce AI zaznamenána a sledovatelná
SLA garantovaná spolehlivost
Your data is protected by enterprise-grade security
Zadejte dnes večer dobře definovaný úkol. Ráno máte zmergované PR a podklad faktury.
Důvěra AI-forward týmů. GDPR kompatibilní. EU servery. Zrušit kdykoliv.
Týmy používající AI asistenty důvěřují mcptask.online
Instalace
Jeden příkaz na stroji, kde běží váš projekt — MCP `.mcp.json`, skilly a token za cca 2 minuty
Zadání
Před odchodem zařaďte další dobře definovaný úkol — runner si ho vyzvedne a pracuje proti vašim reálným testům
Ranní review
Probudíte se ke zmergovanému PR, záznamu práce a podkladu faktury — připravené poslat klientovi