Autonomní vývojář na vaší infrastruktuře.Na jakémkoli modelu — i levném. Zadáte večer, ráno kontrolujete zmergovaná PR.
Fronta úkolů je náš mechanismus, ne prodejní argument.
Proč tohle velcí neumí
Pět věcí, které děláme jinak než univerzální AI agenti.
Model-agnostic — žádný vendor lock-in
Runner běží na jakémkoli modelu včetně levných a lokálních. Velcí hráči vás zamykají na svůj prémiový model — my ne.
Reálné prostředí, ne sandbox
Agent pracuje proti vaší reálné databázi, system testům a screenshotům. Ne proti generickému cloudovému sandboxu.
Self-spawn: cizí bug = nový úkol
Agent narazí na nesouvisející bug → založí si vlastní sledovaný úkol → opraví → mergne → vrátí se k původnímu. End-to-end.
Harness, který dojede a zotaví se
Runner zachází s přetečením kontextu a nečekanými chybami jako s běžnou součástí běhu. Pickup, retry, nebo tichý fail — nikdy nezaseknutý úkol.
Výkazy tečou rovnou do fakturace
Práce agenta se automaticky zapisuje jako minuty k úkolu. Stejný mcptask.online, kde běží fronta, vyexportuje výkaz do faktury — žádné ruční kopírování.
Proč to vůbec řešit
Dva opakované problémy, které zhatí programy s AI agenty dřív, než stihnou dodat hodnotu.
Žádná standardizovaná fronta úkolů
Současné řešení
Vlastní skripty, JSON soubory, ruční přiřazování
Problém
Křehké, žádná viditelnost, neškáluje se
Operace v černé skříňce
Současný stav
Chat logy, rozházené soubory, žádná strukturovaná data
Dopad
Žádná důvěra v práci agenta
Jak to týmy používají
Ilustrativní scénáře — konkrétní technické provedení najdete pod každou kartou.
Jména a čísla jsou ilustrativní. Pro reálná čísla si vyžádejte demo.
Chybí mi programátor
Najměte autonomního agenta na konkrétní epik. Dělá úkoly přes noc, zatímco váš tým spí.
Technické provedení
Noční opravovač
Low-cost startup
Agenti jsou zdarma, platíte jen za uživatele. Levný model + náš runner = náklady na úkol, které konkurence nedá.
Technické provedení
Feature tým
Potřebuju to přes noc hotovo
Zadáte večer prioritu, ráno máte PR. Bez nočních směn a bez přesčasů.
Technické provedení
Konzervativní režim
Klíčové Funkce
Chytrá Fronta Úkolů
Agent zavolá get_next_task() a obdrží:
- Úkol s nejvyšší prioritou
- Automaticky uzamčený (žádný jiný agent jej nemůže vzít)
- Úplný kontext (popis, kritéria akceptace, související úkoly)
- Časový odhad (pokud je dostupný)
Faktory Priority
| Úroveň priority | Urgentní > Vysoká > Normální > Nízká |
| Termín | dříve = vyšší priorita |
| Typ úkolu | bugy před funkcemi, konfigurovatelné |
| Stáří | starší úkoly vyplouvají |
Možnosti Filtrování
- Omezit na konkrétní projekty
- Omezit na konkrétní typy úkolů
- Vyloučit určité štítky
- Časová omezení
Kompletní Logování Aktivit
Každá Akce Zaznamenána:
- Úkol získán Agentem-1 v 02:34:15
- Agent-1 zalogoval 45 min práce v 03:19:22
- Agent-1 dokončil úkol v 03:45:08
- Agent-1 získal další úkol v 03:45:12
Ranní Dashboard Ukáže:
- Dokončené úkoly
- Celkový čas k zalogování
- Míra úspěšnosti / selhání
- Blokované úkoly
- Časová osa aktivit agenta
- Výkazy agentů tečou rovnou do fakturace
Kontrola a Dohled Člověkem
Bezpečnostní Zábrany:
Typy Kontrol
| Typy Úkolů | Agenti mohou pracovat pouze na schválených typech úkolů |
| Schvalovací Brány | Některé úkoly vyžadují lidské schválení před zahájením |
| Denní Kvóta | Limit na to, kolik úkolů runner autonomně zpracuje za den |
| LaunchAgent (macOS) | Naplánovat runner na pracovní dny v 08:00 přes macOS LaunchAgent |
| Zastavení Runneru | Runner je jen rake task — Ctrl-C, ukončete proces, nebo vypněte LaunchAgent |
Upozornění
- PR otevřen (kontrola v GitHubu)
- Agent narazil na překážku (viditelné v logu úsilí)
- Agent selhal (viditelné v logu úsilí)
- Notifikace v reálném čase přes webhook — již brzy
Koordinace Více Agentů
Jak to Funguje:
- Každý agent má vlastní API klíč
- Zamykání úkolů zabraňuje konfliktům
- Práce se automaticky distribuuje
- Žádné race conditions
Správa Flotily Agentů
- Zobrazit všechny aktivní agenty
- Monitorovat individuální pokrok
- Pozastavit/obnovit konkrétní agenty
- Přerozdělit práci mezi agenty
Škálování
Spustit 1 agenta nebo 100. Stejné rozhraní. Stejné ceny (agenti jsou zdarma).
Pro vývojáře
Technický důkaz: jeden záznam MCP serveru, pár rake příkazů a jasný workflow.
Self-spawn, end-to-end
Když agent narazí uprostřed úkolu na nesouvisející bug, nezastaví se a nečeká na vás. Tady je, co se reálně stane:
Běží Úkol #47
Agent-1 pracuje na refaktoringu OAuth loginu.
Narazí na nesouvisející bug
Agent-1 si všimne flaky testu, který s OAuth nesouvisí.
Založí Úkol #53
Agent-1 vytvoří sledovaný úkol, označí ho 'found by agent', prováže ho s #47.
Opraví #53
Agent-1 přepne na #53, opraví flaky test, otevře PR.
Mergne #53
CI projde, auto-squash mergne PR.
Vrátí se k #47
Agent-1 znovu vezme #47 tam, kde skončil, a dokončí původní práci.
Všech šest kroků proběhne bez vás. Pokud agent spadne uprostřed, runner vezme #47 znovu do dalšího cyklu.
mcptask.online jako fronta úkolů pro vaše agenty
Workflow agenta
Agent zavolá get_next_task() přes MCP
mcptask.online vrátí úkol s nejvyšší prioritou
Agent pracuje na úkolu (kódování, testování atd.)
Agent zavolá log_effort() s pokrokem
Agent zavolá complete_task() po dokončení
Smyčka: Agent znovu zavolá get_next_task()
Zamykání úkolů zabraňuje duplikaci práce
Výběr úkolů na základě priorit
Automatické logování úsilí
Jasné sledování dokončení
Nepřetržitá operační smyčka
Příklady Konfigurace Agentů
Tři reálné mcptask_runner workflow. Jednou spusťte `bundle exec rake mcptask_runner:install` a poté naplánujte příkaz, který vašemu týmu vyhovuje.
Tyto útržky ukazují skutečné rake příkazy, které spustíte nebo naplánujete. mcptask.online je neparsuje — parsuje je váš host projekt a runner.
Skutečná, kopírovatelná konfigurace
To, co každý agent skutečně načítá — jeden MCP server záznam, jedna env proměnná, jeden konfigurační soubor:
{
"mcpServers": {
"mcptask-online": {
"type": "sse",
"url": "https://mcptask.online/mcp/sse",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${MCPTASK_TOKEN}" }
}
}
}
Noční Opravovač Chyb
Nechte runner procházet dnešními nejprioritnějšími úkoly přes noc. Chyby se dostanou na řadu jako první, protože mcptask.online upřednostňuje urgentní a vysoké priority.
# Spusťte na volném Macu/VM po instalaci runneru
command: bundle exec rake mcptask_runner:auto:squash:today
schedule: Po–Pá 22:00 přes macOS LaunchAgent (nastaví instalátor)
behavior: k úkolu otevře PR a po průchodu CI ho automaticky mergne
quota: zastaví se při vyčerpání denního časového rozpočtu
Tým pro Implementaci Funkcí
Věnujte jeden host jednomu feature epiku. Pro bezpečné, uzavřené Story použijte auto-squash, nebo manuální Story režim, když každé PR potřebuje lidskou kontrolu.
# Jeden host na epic; runner vybere další otevřený úkol ve Story
auto_squash_feature:
command: bundle exec rake mcptask_runner:auto:squash:story[12345]
human_review_feature:
command: bundle exec rake mcptask_runner:manual:story[12345]
Konzervativní Autonomní Režim
Žádné auto-merge. Runner provede jeden úkol, nechá PR otevřené k recenzi a až poté pokračuje.
# Jeden úkol, pak stop; spusťte znovu po recenzi PR
single_review:
command: bundle exec rake mcptask_runner:manual:once
# Nebo procházej dnešní frontu a nech všechna PR otevřená
daily_review:
command: bundle exec rake mcptask_runner:manual:today
Monitoring a bezpečnost
Co vidíte a jak zůstáváte v kontrole.
Panel Stavu Agentů
- Aktivní agenti a aktuální úkol
- Nečinní agenti
- Pozastavení agenti
- Chybové stavy
Časová Osa Aktivit
- Úkol zahájen Agentem-X
- Úkol dokončen Agentem-Y
- Zalogované úsilí
- Zaznamenané chyby
Metriky
- Dokončené úkoly (24h / 7d / 30d)
- Hodiny zalogované agenty
- Míra úspěšnosti
- Průměrná doba trvání úkolu
- Trendy propustnosti
Omezený Přístup
- Agenti vidí pouze autorizované projekty
- Agenti pracují pouze na schválených typech úkolů
- Granulární kontrola oprávnění
Auditovat Vše
- Každá akce agenta zalogována
- Plná historie exportovatelná
- Jasné přiřazení autorství
Lidské Brány
- Každá změna jde přes pull request
- CI musí být zelené před auto-merge
- Žádné přímé push do main
- Zrušte MCPTASK_TOKEN a okamžitě agenta odstřihněte
Upozornění
- Kritické chyby a blokovaní agenti
- Neobvyklé vzory
- PR otevřen (kontrola v GitHubu)
- Notifikace v reálném čase přes webhook — již brzy
Jak to Týmy Používají
Naše kódovací agenty pouštíme přes tuto frontu. Každé ráno zkontrolujeme, co dokončili. Stihneme víc bez toho, abychom někoho nového najímali.
Ilustrativní scénář
Kompozit z reálné zpětné vazby
Nejedná se o skutečné svědectví
Jména a čísla jsou ilustrativní. Pro reálná čísla si od nás vyžádejte guided demo.
Úkolů/týden
Zhruba dvojnásobek
závisí na vaší frontě
Čas lidského dohledu
Výrazně nižší
liší se podle typu úkolu
Přistálých PR
Každé kontrolovatelné
před jakýmkoli mergem
Náklady na úkol
Nižší než interně
agenti jsou zdarma, platíte za uživatele
Ceny pro Provoz Agentů
Využívání MCP AI agenty jsou zdarma ve všech plánech. Platíte pouze za lidské uživatele.
Starter
390 Kč
/měsíc
Vhodné pro: Jednotlivci s 1-2 agenty
- Přístup k MCP serveru
- Neomezení AI agenti
- Základní monitoring
- 1 lidský uživatel
Professional
300 Kč
/uživatel/měsíc
Vhodné pro: Týmy provozující flotily agentů
- Pokročilé MCP funkce
- Podpora více agentů
- Dashboardy agentů
- Workflow schvalování AI práce
- Pokročilé reportování
- Prioritní podpora
Enterprise
Na míru
Vhodné pro: Rozsáhlé operace s agenty
- Dedikovaný MCP server
- Vlastní limity rychlosti
- Pokročilý monitoring agentů
- Nástroje pro správu flotily
- SLA záruka
- Podpora 24/7
Často Kladené Dotazy
Kolik agentů mohu spustit?
Tolik, aby se vešli do počtu uživatelů v plánu. Nicméně alespoň jeden uživatel by měl zbýt pro vás. Každý agent potřebuje vlastní API klíč pro atribuci.
Mohou agenti kolidovat?
Ne. Zamykání úkolů zabraňuje práci více agentů na stejném úkolu.
Co se stane, když agent spadne?
Úkol zůstane rozpracovaný. Jiný agent (nebo stejný po restartu) jej může převzít.
Mohu omezit, co agenti mohou dělat?
Ano. Filtrujte podle projektu, typu úkolu, štítků. Nastavte roli uživatele / agenta. Omezte akce (pouze čtení vs. zápis).
Jak mohu monitorovat agenty přes noc?
Protokol aktivit zachycuje vše. Zkontrolujte ranní dashboard...
Je k dispozici nouzové zastavení?
Agenty stále obsluhujete na vyhrazeném PC, tudíž k nim máte plný přístup a můžete je ukončit dle libosti... MCP Task slouží jako fronta úkolů, ne jako AI management.
Provozujte Své AI Agenty s Jistotou
Pořádná fronta úkolů. Plná viditelnost. Bezpečnostní kontroly. Začněte bezplatnou zkušební verzi.
Neomezen MCP přístup agentů. Kompletní audit trail. Role uživatelů/AI agentů. 30denní zkušební verze.
Jak začít
Jste úplný začátečník? Stačí tři věci.
Nainstalujte runner
Přidejte gem mcptask_runner do svého Rails projektu, spusťte instalátor a za dvě minuty jste připojeni.
Celý návod k instalaciZískejte MCPTASK_TOKEN
V mcptask.online otevřete Nastavení → API přístup a vygenerujte osobní přístupový token. Instalátor si ho při setupu vyžádá.
Otevřít mcptask.onlineŘekněte AI, na kterém projektu má pracovat
Přidejte krátkou sekci mcptask.online do CLAUDE.md vašeho projektu s project_relative_id a account_code. Bez toho agent neví, odkud úkoly číst a kam je zapisovat.
Pojmy srozumitelně
- MCP (Model Context Protocol)
- Otevřený standard, kterým AI klienti komunikují s externími nástroji. Představte si to jako USB kabel mezi Claude Code a mcptask.online.
- Runner
- Gem mcptask_runner + denní LaunchAgent (macOS), který načte jeden úkol, nechá AI pracovat, otevře PR a opakuje.
- Agent
- Váš připojený AI klient — Claude Code, Claude Desktop nebo jiný MCP-kompatibilní asistent. Agenti jsou zdarma v každém plánu.
- Kvóta
- Denní limit na to, kolik úkolů runner autonomně zpracuje. Smyčka se zastaví, žádná překvapení.
- LaunchAgent
- Plánovač pouze pro macOS. Instalátor zaregistruje LaunchAgent, který spustí runner v pracovní dny v 08:00. Na Linuxu/Windows použijte cron, systemd nebo Plánovač úloh.