precision_manufacturingPostavené pre Autonómnu Prevádzku

Fronta Úloh, Ktorú Vaši AIAgenti Naozaj Použijú

Dajte svojim kódovacím agentom poriadnu frontu úloh. Agenti vezmú ďalšiu úlohu, dokončia ju, zaznamenajú pokrok, otvoria PR. Vy kontrolujete a riadite.

dashboard
Agent Queue DashboardMonitoring 3 active agents
smart_toy
Agent-1
Working
Task #47: OAuth Login
Priority: High
Progress:67%
smart_toy
Agent-2
syncFetching next
check_circleCompleted Task #38
Duration: 42 min
Logged 0.7h effort
smart_toy
Agent-3
Working
Task #52: API Tests
Priority: Medium
Progress:23%
Recent Activity:
03:45:12> Agent-2 completed Task #38
03:45:15> Agent-2 logged 0.7h effort
03:45:18> Agent-2 fetching next task...
03:34:22> Agent-1 progress: 67%
03:21:10> Agent-3 progress: 23%
24/7Autonomous
3Active Agents

Ako začať

Úplný začiatočník? Stačia tri veci.

1

Nainštalujte runner

Pridajte gem mcptask_runner do svojho Rails projektu, spustite inštalátor a za dve minúty ste pripojení.

Celý návod na inštaláciu
2

Získajte MCPTASK_TOKEN

V mcptask.online otvorte Nastavenia → API prístup a vygenerujte osobný prístupový token. Inštalátor si ho pri setup vyžiada.

Otvoriť mcptask.online
3

Povedzte AI, na ktorom projekte má pracovať

Pridajte krátku sekciu mcptask.online do CLAUDE.md vášho projektu s project_relative_id a account_code. Bez toho agent nevie, odkiaľ úlohy čítať a kam ich zapisovať.

Jargon, in plain English

MCP (Model Context Protocol)
Otvorený štandard, ktorým AI klienti komunikujú s externými nástrojmi. Predstavte si to ako USB kábel medzi Claude Code a mcptask.online.
Runner
Gem mcptask_runner + denný LaunchAgent (macOS), ktorý načíta jednu úlohu, nechá AI pracovať, otvorí PR a opakuje.
Agent
Váš pripojený AI klient — Claude Code, Claude Desktop alebo iný MCP-kompatibilný asistent. Agenti sú zadarmo v každom pláne.
Kvóta
Denný limit na to, koľko úloh runner autonómne spracuje. Slučka sa zastaví, žiadne prekvapenia.
LaunchAgent
Plánovač iba pre macOS. Inštalátor zaregistruje LaunchAgent, ktorý spustí runner v pracovné dni o 08:00. Na Linuxe/Windows použite cron, systemd alebo Plánovač úloh.

Problém s AI Autonómnymi Agentmi

1

Žiadna štandardizovaná fronta úloh

Chcete nechať AI agentov pracovať na vašom backlohu, trebárs aj cez noc. Ale neexistuje štandardný spôsob, ako: Dať agentom frontu úloh, Nechať agentov vybrať ďalšiu prioritu, Sledovať, na čom agenti pracujú, Vedieť, kedy agenti skončia.
warning

Current Workaround

Vlastné skripty, JSON súbory, ručné prideľovanie

error_outline

Problem

Krehké, žiadna viditeľnosť, neškáluje sa

2

Operácia v čiernej skrinke

Agent beží hodiny. Príde ráno. Čo sa stalo? Ktoré úlohy boli pokusom? Čo bolo dokončené? Čo zlyhalo? Prečo sa zastavil?
info

Current State

Chat logy, rozhádzané súbory, žiadne štruktúrované dáta

error_outline

Impact

Žiadna dôvera v prácu agenta

3

Žiadny ľudský dohľad

Chcete, aby agenti pracovali autonómne, ale zároveň potrebujete: Možnosť zastaviť, keď sa niečo pokazí, Kontrolu každého PR pred mergom, Jasnú auditnú stopu toho, čo ktorý agent urobil.
info

Current State

Všetko alebo nič - plné auto alebo manuál

psychology

Need

PR, logy úsilia a limit kvóty

4

Problémy so škálovaním

Jeden agent funguje. Traja agenti sa stretávajú. Duplikácia úloh, race conditions, žiadna koordinácia.
error_outline

Problems

Rovnakú úlohu vyberie viac agentov, Žiadna logika distribúcie práce, Žiadne riadenie kapacity

mcptask.online ako fronta úloh pre vašich agentov

Workflow agenta

1

Agent zavolá get_next_task() cez MCP

arrow_downward
2

mcptask.online vráti úlohu s najvyššou prioritou

arrow_downward
3

Agent pracuje na úlohe (kódovanie, testovanie atď.)

arrow_downward
4

Agent zavolá log_effort() s pokrokom

arrow_downward
5

Agent zavolá complete_task() po dokončení

arrow_downward
6

Slučka: Agent znovu zavolá get_next_task()

check

Zamykanie úloh zabraňuje duplikácii práce

check

Výber úloh na základe priorít

check

Automatické logovanie úsilia

check

Jasné sledovanie dokončenia

check

Nepretržitá operačná slučka

Kľúčové Funkcie

queue

Chytrá Fronta Úloh

Agent zavolá get_next_task() a dostane:

  • check_circleÚlohu s najvyššou prioritou
  • check_circleAutomaticky uzamknutú (žiadny iný agent ju nemôže vziať)
  • check_circleÚplný kontext (popis, akceptačné kritériá, súvisiace úlohy)
  • check_circleČasový odhad (ak je dostupný)

Faktory Priority

Úroveň priorityUrgentná > Vysoká > Normálna > Nízka
Termínskôr = vyššia priorita
Typ úlohybugy pred funkciami, konfigurovateľné
Vekstaršie úlohy vyplávajú

Možnosti Filtrovania

  • arrow_rightObmedziť na konkrétne projekty
  • arrow_rightObmedziť na konkrétne typy úloh
  • arrow_rightVylúčiť určité štítky
  • arrow_rightČasové obmedzenia
history

Kompletné Logovanie Aktivít

Každá Akcia Zaznamenaná:

  • terminalÚloha získaná Agentom-1 o 02:34:15
  • terminalAgent-1 zaznamenal 45 min práce o 03:19:22
  • terminalAgent-1 dokončil úlohu o 03:45:08
  • terminalAgent-1 získal ďalšiu úlohu o 03:45:12

Ranný Dashboard Ukáže:

  • check_circleDokončené úlohy
  • check_circleCelkový čas k zaznamenaniu
  • check_circleMiera úspešnosti / zlyhania
  • check_circleBlokované úlohy
  • check_circleČasová os aktivít agenta
visibility

Kontrola a Dohľad Človekom

Bezpečnostné Zábrany:

Typy Kontrol

Typy ÚlohAgenti môžu pracovať iba na schválených typoch úloh
Schvaľovacie BrányNiektoré úlohy vyžadujú ľudské schválenie pred začatím
Denná KvótaLimit na to, koľko úloh runner autonómne spracuje za deň
LaunchAgent (macOS)Naplánovať runner na pracovné dni o 08:00 cez macOS LaunchAgent
Zastavenie RunneruRunner je len rake task — Ctrl-C, ukončite proces, alebo vypnite LaunchAgent

notification_importantUpozornenia

  • arrow_rightPR otvorený (kontrola v GitHub)
  • arrow_rightAgent narazil na prekážku (viditeľné v logu úsilia)
  • arrow_rightAgent zlyhal (viditeľné v logu úsilia)
  • arrow_rightNotifikácie v reálnom čase cez webhook — čoskoro
groups

Koordinácia Viac Agentov

Ako to Funguje:

  • check_circleKaždý agent má vlastný API kľúč
  • check_circleZamykanie úloh zabraňuje konfliktom
  • check_circlePráca sa automaticky distribuuje
  • check_circleŽiadne race conditions

Správa Flotily Agentov

  • check_circleZobraziť všetkých aktívnych agentov
  • check_circleMonitorovať individuálny pokrok
  • check_circlePozastaviť/obnoviť konkrétnych agentov
  • check_circlePrerozdeliť prácu medzi agentmi

Škálovanie

Spustiť 1 agenta alebo 100. Rovnaké rozhranie. Rovnaké ceny (agenti sú zadarmo).

Príklady Konfigurácie Agentov

Ilustratívne koncepty agentov. Skutočný setup je gem + .mcp.json + denný LaunchAgent — pozri inštalačný návod.

info

Poznámka: tieto YAML bloky sú ilustratívne. mcptask.online ich neparsuje — parsuje ich váš agent. Skutočná konfigurácia je .mcp.json nižšie.

Skutočná, kopírovateľná konfigurácia

To, čo váš agent skutočne načítava — jeden MCP server záznam, jedna env premenná, jeden konfiguračný súbor:

code.mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "mcptask-online": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcptask.online/mcp/sse",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${MCPTASK_TOKEN}" }
    }
  }
}
bug_report

Nočný Opravár Bugov

Agent pracuje cez noc len na bugoch, pri chybe sa zastaví.

codeYAML Configuration
agent_name: "BugFixer-1"
scope:
  projects: ["main-app"]
  task_types: ["bug", "hotfix"]
  priority_min: "normal"
limits:
  max_tasks_per_session: 20
  working_hours: "22:00-06:00"
behavior:
  on_complete: fetch_next
  on_error: pause_and_alert
  log_frequency: per_task
group_work

Tím pre Implementáciu Funkcií

Špecializovaní agenti pre rôzne typy práce.

codeYAML Configuration
agents:
  - name: "Frontend-Agent"
    scope:
      labels: ["frontend", "ui"]
  - name: "Backend-Agent"
    scope:
      labels: ["backend", "api"]
  - name: "Test-Agent"
    scope:
      task_types: ["test", "qa"]
    behavior:
      requires_approval: true
verified_user

Konzervatívny Autonómny Režim

Agent dokončí úlohu, pozastaví sa pre ľudskú kontrolu, potom pokračuje.

codeYAML Configuration
agent_name: "Careful-Agent"
scope:
  projects: ["low-risk-project"]
limits:
  max_tasks_per_day: 5
  require_approval_for: ["feature", "refactor"]
behavior:
  on_complete: pause_for_review
  alert_on_every_completion: true

Bezpečnosť a Kontrola

Autonómia s Dohľadom

Veríme, že autonómni agenti by mali byť výkonní A kontrolovateľní. mcptask.online poskytuje:

lock

Obmedzený Prístup

  • check_circleAgenti vidia len autorizované projekty
  • check_circleAgenti pracujú len na schválených typoch úloh
  • check_circleGranulárna kontrola oprávnení
receipt_long

Auditovať Všetko

  • check_circleKaždá akcia agenta zaznamenaná
  • check_circlePlná história exportovateľná
  • check_circleJasná atribúcia
emergency

Zastaviť Runner

  • check_circleCtrl-C rake task pre zastavenie prebiehajúcej práce
  • check_circleVypnúť LaunchAgent pre zastavenie budúcich behov
  • check_circleZrušiť MCPTASK_TOKEN agenta pre úplné odstrihnutie
how_to_reg

Ľudské Brány

  • check_circleKaždá zmena ide cez pull request
  • check_circleCI musí byť zelené pred auto-merge
  • check_circleŽiadne priame push do main
notification_important

Upozornenia

  • check_circlePR otvorený (viditeľné v GitHub)
  • check_circleChyby v logu úsilia
  • check_circleNotifikácie v reálnom čase cez webhook — čoskoro

Monitorovací Dashboard

Čo Vidíte

dashboard

Panel Stavu Agentov

  • arrow_rightAktívni agenti a aktuálna úloha
  • arrow_rightNečinní agenti
  • arrow_rightPozastavení agenti
  • arrow_rightChybové stavy
timeline

Časová Os Aktivít

  • arrow_rightÚloha spustená Agentom-X
  • arrow_rightÚloha dokončená Agentom-Y
  • arrow_rightZaznamenané úsilie
  • arrow_rightZaznamenané chyby
analytics

Metriky

  • arrow_rightDokončené úlohy (24h / 7d / 30d)
  • arrow_rightHodiny zaznamenané agentmi
  • arrow_rightMiera úspešnosti
  • arrow_rightPriemerná dĺžka úlohy
  • arrow_rightTrendy priepustnosti
warning

Upozornenia

  • arrow_rightKritické chyby
  • arrow_rightZablokovaní agenti
  • arrow_rightNeobvyklé vzory

Ako to Tímy Používajú

format_quote
Našich kódovacích agentov púšťame cez túto frontu. Každé ráno skontrolujeme, čo dokončili. Stihneme viac bez toho, aby sme niekoho nového prijímali.
I

Ilustratívny scenár

Kompozit z reálnej spätnej väzby

Nie je to skutočné svedectvo

info

Mená a čísla sú ilustratívne. Pre reálne čísla si od nás vyžiadajte guided demo.

Úloh/týždeň

Zhruba dvojnásobok

závisí od vašej fronty

Čas ľudského dohľadu

Výrazne nižší

líši sa podľa typu úlohy

Pristátých PR

Každé kontrolovateľné

pred akýmkoľvek mergom

Náklady na úlohu

Nižšie ako interne

agenti sú zadarmo, platíte za používateľov

Ceny pre Prevádzku Agentov

Prístup k MCP pre AI agentov je zadarmo vo všetkých plánoch. Platíte iba za používateľov účtu.

Starter

14 €

/mesiac

Best For: Jednotlivci s 1-2 agentmi

  • check_circlePrístup k MCP serveru
  • check_circleNeobmedzení AI agenti
  • check_circleZákladný monitoring
  • check_circle1 ľudský používateľ
Get Started

Professional

11 €

/používateľ/mesiac

Best For: Tímy prevádzkujúce flotily agentov

  • check_circlePokročilé MCP funkcie
  • check_circlePodpora viacerých agentov
  • check_circleDashboardy agentov
  • check_circleWorkflow schvaľovania AI práce
  • check_circlePokročilé reportovanie
  • check_circlePrioritná podpora
Start Free Trial

Enterprise

Na mieru

Best For: Rozsiahle operácie s agentmi

  • check_circleDedikovaný MCP server
  • check_circleVlastné limity rýchlosti
  • check_circlePokročilý monitoring agentov
  • check_circleNástroje pre správu flotily
  • check_circleSLA záruka
  • check_circlePodpora 24/7
Get Started

Často Kladené Otázky

help_outline

Koľko agentov môžem spustiť?

Neobmedzený počet agentov vo všetkých plánoch. Každý agent potrebuje vlastný API kľúč pre atribúciu.

help_outline

Môžu sa agenti navzájom strietať?

Nie. Zamykanie úloh zabraňuje viacerým agentom pracovať na rovnakej úlohe.

help_outline

Čo sa stane, keď agent spadne?

Úloha je automaticky odomknutá po timeou te. Iný agent (alebo rovnaký po reštarte) ju môže prevziať.

help_outline

Môžem obmedziť, čo agenti môžu robiť?

Áno. Obmedziť podľa projektu, typu úlohy, štítkov. Nastaviť schvaľovacie brány. Obmedziť akcie (len čítanie vs. zápis).

help_outline

Ako môžem monitorovať agentov cez noc?

Log aktivít zachycuje všetko. Skontrolovať na rannom dashboarde. Nastaviť upozornenia pre kritické udalosti.

help_outline

Je tam núdzové zastavenie?

Áno. Pozastaviť jednotlivých agentov alebo všetkých agentov z dashboardu. Okamžitý účinok.

smart_toy

Prevádzkujte Svoje AI Agenty s Istotou

Poriadna fronta úloh. Plná viditeľnosť. Bezpečnostné kontroly. Začnite bezplatnú skúšobnú verziu.

verified_userNeobmedzení agenti. Kompletný audit trail. Núdzové zastavenie zahrnuté. 30-dňová skúšobná verzia.