terminalIntegrace pro vývojáře

Integrace pro vývojáře: MCP a REST API

Připojení Claude Cowork, nástroje MCP serveru, nastavení webhooků GitHubu a GitLabu, slovníček a technické otázky. REST API má vlastní stránku.

← Zpět na přehled integrací

Řiďte projekt z chatu — bez terminálu, bez nového UI

Vložte jednu URL do Claude Cowork nebo claude.ai a můžete plánovat, logovat čas i reagovat na klienty přímo z konverzace. OAuth 2.0 — žádný token, žádný konfigurační soubor.

link

URL vzdáleného MCP serveru

https://mcptask.online/mcp

Vložte tuto URL do Customize → Connectors → Add custom connector v Cowork / claude.ai

Používáte Claude Cowork nebo claude.ai? Připojíte se za 2 minuty jednou URL — žádný terminál, žádný nový dashboard.

  1. 1

    Vytvořte si účet

    30denní zkušební verze zdarma, bez karty.

  2. 2

    Vložte URL

    Jedna URL, žádný token, žádné Client ID.

  3. 3

    Schvalte a pište

    OAuth v prohlížeči, pak rovnou chat.

menu_bookPodrobný postup
expand_more
groups

Jste na Team nebo Enterprise?

Nejprve Owner přidá konektor v Organization settings → Connectors (https://claude.ai/admin-settings/connectors): Add → najeďte na Custom → Web → vložte URL → Add. Každý člen si pak konektor připojí sám v Customize → Connectors — ponese popisek Custom.

cloud

Poznámka k architektuře

U vlastního konektoru přidaného přes claude.ai / Cowork vychází spojení z Anthropic cloud infrastruktury, ne z vašeho počítače. mcptask.online je veřejně dostupný, takže žádný firewall ani VPN neřešíte.

  1. Vytvořte si účet na mcptask.online

    30denní zkušební verze zdarma, bez karty. Můžete to udělat rovnou v jiné záložce.

    person_addVytvořit účet

  2. Buďte přihlášeni

    OAuth schválení probíhá v tomto prohlížeči, takže právě vytvořený účet musí být aktivní session.

    loginPřihlásit se

  3. Otevřete Customize → Connectors v Cowork / claude.ai

    V Cowork nebo claude.ai jděte na https://claude.ai/customize/connectors. Klikněte na + a vyberte Add custom connector.

  4. Vložte URL mcptask.online

    Vložte tuto URL — žádné Client ID ani Secret, žádný token. Dynamická registrace klienta zařídí zbytek.

    linkURL vzdáleného MCP serveru
    https://mcptask.online/mcp

  5. Klikněte na Connect a schvalte

    Klikněte na Connect. Prohlížeč otevře OAuth stránku mcptask.online — přihlaste se (pokud ještě nejste) a klikněte na Autorizovat. S Anthropicem se nesdílí žádný token ani heslo.

  6. Zapněte konektor v chatu

    V novém chatu klikněte na + (vlevo dole), zvolte Connectors a přepněte mcptask.online na zapnuto. Zkuste první prompt:

    Vypiš mé projekty a můj další úkol.

PM nástroj, který ovládá agent

mcptask.online je postavený MCP-first. Agent nejen čte úkoly — používá workspace jako svoji pracovní frontu: GetNextTaskTool → práce → LogWorkProgressTool → AddMessageTool.

Jak vypadá autonomní workflow

Připojte MCP klienta a workspace se stane agentovým to-do listem, logem pokroku a kanálem pro předání.

check_circleWorkspace = pracovní fronta agenta (MCP-first PM nástroj).
check_circleKaždá akce je omezená oprávněními uživatele a zaznamenaná pod jeho jménem.
open_in_newmcptask_runner používá tento MCP server jako pracovní frontu

Co je MCP?

mcptask.online je postavený tak, aby váš AI asistent dokázal přes MCP řídit celý workspace — jeden protokol, kompletní sada nástrojů (čtení, výpis, vytvoření, logování, zprávy). Žádné scrapování HTML, žádné jednoúčelové HTTP integrace. Jednoodstavcová definice zkratky je ve slovníčku níž.

Otevřít slovníček

check_circleAI okamžitě rozumí struktuře dat
check_circleNepíšete žádný vlastní integrační kód
check_circleSpolehlivý, verzovaný protokol
check_circleStejné rozhraní pro všechny MCP klienty

Co přes MCP zvládnete

Čtení:

  • visibilityVypsat projekty a pieces (úkoly/stories/epicy)
  • visibilityNačíst detail piece (popis, stav, historie)
  • visibilityZobrazit vazby rodič/potomek
  • visibilityČíst komentáře a přílohy
  • visibilityPřehled provedených prací

Zápis:

  • editZměnit stav piece
  • editZapsat odpracovaný čas
  • editPřidat komentář
  • editPřiložit soubor
  • editVytvořit piece a sub-piece

Dotazy:

  • searchZískat další dostupný piece (seřazený podle priority)
  • searchProcházet seznam pieces po stránkách

Faktory priority

Úroveň priorityUrgentní > Vysoká > Normální > Nízká
Typ úkolubugy a reklamace před ostatními úkoly
Stářístarší úkoly vyplouvají
publicLibovolný systém

Připojte libovolného agenta AI přes MCP

mcptask_runner není podmínka. Libovolný MCP-kompatibilní AI agent — Claude Code, Claude Desktop, Copilot v IDE nebo jakýkoli jiný klient — může číst a zpracovávat vaše úkoly přímo, bez autonomní smyčky. Žádná binárka, žádná instalace, jen malý konfigurační soubor.

Pokud váš AI klient mluví MCP, připojení trvá asi dvě minuty: získejte token, přidejte jeden záznam serveru a řekněte agentovi, na kterém projektu má pracovat. Co zkratka MCP znamená, vysvětluje slovníček o pár sekcí níž. Otevřít slovníček

Kteří klienti to podporují?

Cokoli, co mluví MCP. Každý řádek nese datum poslední kontroly.

Claude Code (CLI)

Funguje

Nejlepší volba. Přidejte server do .mcp.json a Claude Code umí číst, vypisovat i vytvářet úkoly.

Ověřeno v srpnu 2026

Claude Desktop

Funguje

Přidejte stejný záznam serveru do MCP nastavení Claude Desktopu. Stejný token, stejný endpoint.

Ověřeno v srpnu 2026

Další MCP klienti

Funguje

Jakýkoli klient, který přijme standardní konfiguraci MCP serveru (VS Code Continue, Cursor s povoleným MCP, vlastní agenti) funguje stejně.

Ověřeno v srpnu 2026

GitHub Copilot (IDE: VS Code, JetBrains, Eclipse, Xcode)

Funguje

Copilot mluví MCP nativně v IDE a podporuje vlastní MCP servery. Přidejte stejný záznam do .mcp.json jako pro Claude Code.

Ověřeno v srpnu 2026

GitHub Copilot (github.com/copilot web)

Nepodporováno

Webový chat na github.com/copilot neumí připojit vlastní MCP servery, takže mcptask tam nelze připojit.

Ověřeno v srpnu 2026

GitHub Copilot (cloud agent / code review)

Částečně

MCP nástroje fungují, ale MCP resources a prompts ne. Velká část povrchu mcptask je servírovaná jako resources pod mcptask:// URI, takže čtení resources tam selhává.

Ověřeno v srpnu 2026

mcptask.online jako fronta úkolů pro vaše agenty

Workflow agenta

1

Agent zavolá GetNextTaskTool přes MCP

arrow_downward
2

mcptask.online vrátí úkol s nejvyšší prioritou

arrow_downward
3

Agent pracuje na úkolu (kódování, testování atd.)

arrow_downward
4

Agent zavolá LogWorkProgressTool s pokrokem

arrow_downward
5

Agent zapíše 100 % přes LogWorkProgressTool: mcptask.online úkol sám označí za dokončený

arrow_downward
6

Smyčka: Agent znovu zavolá GetNextTaskTool

check

Úkol dostane jen uživatel, kterému je přidělený

check

Výběr úkolů na základě priorit

check

Zápis odpracovaného času jedním voláním nástroje

check

Dokončení plyne ze stoprocentního pokroku

check

Nepřetržitá operační smyčka

Pro vývojáře

Žádný middleware, žádné scrapování, žádné smyšlené endpointy. Nastavte za 5 minut a ovládejte mcptask.online z AI klienta, Git hostu nebo serverového skriptu.

  • account_circleClaude Cowork / claude.ai — podrobný OAuth postuparrow_upward
  • codeGitHub webhooky — push + pull request

    GitHub integrace

    check_circleFunguje (inbound webhook)schedule5 minut

    Funkce

    codeWebhookové zpracování eventů (push, pull request)
    codeDva webhooky v repozitáři — jeden pro push eventy, druhý pro pull requesty
    codeCommit zprávy napojí práci na úkol a nastaví jeho procentuální pokrok
    codeReference v těle PR při mergi automaticky schválí úkol
    codePodepsáno tajným tokenem účtu přes X-Hub-Signature-256

    Jak to funguje

    1. 1Zkopírujte si tajný token účtu z mcptask.online (Nastavení účtu → Integrace → Tajný token).
    2. 2V GitHub repozitáři přidejte webhook s Payload URL https://mcptask.online/github/efforts, vyberte Just the push event a vložte tajný token.
    3. 3Přidejte druhý webhook s Payload URL https://mcptask.online/github/pulls, vyberte Let me select individual events → Pull requests a vložte stejný token.
    4. 4Do commit zpráv přidejte řádek https://mcptask.online/ACCOUNT/tasks/ID NN%, kde NN je procento pokroku.
    5. 5Do popisu pull requestu přidejte řádek mcptask: https://mcptask.online/ACCOUNT/tasks/ID.
    6. 6Při mergi se zmíněný úkol schválí a poslední effort se nastaví na 100 %.

    Jak odkazovat na úkol

    Použijte veřejnou URL úkolu https://mcptask.online/ACCOUNT/tasks/ID. ACCOUNT je kód vašeho účtu a ID je relativní ID úkolu, které najdete na stránce úkolu a v URL.

    Příklady:

     https://mcptask.online/ACCOUNT/tasks/47 40%https://mcptask.online/ACCOUNT/tasks/48 100%mcptask: https://mcptask.online/ACCOUNT/tasks/47

    Integrace pull requestů

    • mergeOtevřený PR → k úkolu se přidá poznámka s odkazem na PR
    • mergeSloučený PR → úkol se schválí a přidá se poznámka o dokončení
    • mergePoslední effort se při mergi nastaví na 100 %
    • mergeFunguje s libovolným veřejným i privátním repozitářem, který dosáhne mcptask.online

    Možnosti konfigurace

    settingsDva webhooky na repozitář (oddělené endpointy pro push a pull request eventy)
    settingsPodpora privátních repozitářů
    settingsmcptask.online nečte zdrojový kód — zpracovává jen metadata webhooku
    settingsVyžadováno TLS šifrování
  • codeGitLab webhooky — push + merge request

    GitLab integrace

    check_circleFunguje (inbound webhook)schedule5 minut

    Funkce

    codeDva webhooky na projekt — jeden pro push eventy, druhý pro merge request eventy
    codeCommit zprávy odkazují práci na piece a nastavují procento postupu
    codePopis merge requestu odkazuje MR a po sloučení schválí piece
    codeOvěření hlavičkou X-Gitlab-Token (tajný token vašeho účtu)

    Jak to funguje

    1. 1Zkopírujte si tajný token účtu z mcptask.online (Nastavení účtu → Integrace → Tajný token).
    2. 2V GitLab projektu přidejte webhook s URL https://mcptask.online/gitlab/efforts, trigger Push events a tajný token vložte do pole Secret token.
    3. 3Přidejte druhý webhook s URL https://mcptask.online/gitlab/merge_requests, trigger Merge request events, se stejným tajným tokenem.
    4. 4V commit zprávách přidejte řádek https://mcptask.online/ACCOUNT/tasks/ID NN%, kde NN je procento postupu.
    5. 5V popisu merge requestu přidejte řádek mcptask: https://mcptask.online/ACCOUNT/tasks/ID.
    6. 6Když se MR sloučí, odkazovaný piece se schválí a poslední effort se nastaví na 100 %.

    Jak odkazovat na piece

    Použijte veřejné URL piece https://mcptask.online/ACCOUNT/tasks/ID. ACCOUNT je kód vašeho účtu a ID je relative ID piece zobrazené na stránce piece a v URL.

    Příklady:

     https://mcptask.online/ACCOUNT/tasks/47 40%https://mcptask.online/ACCOUNT/tasks/48 100%mcptask: https://mcptask.online/ACCOUNT/tasks/47

    Integrace merge requestů

    • mergeOtevřený MR → na piece se přidá poznámka s odkazem na MR
    • mergeSloučený MR → piece se schválí a přidá se dokončovací poznámka
    • mergePostup posledního effortu se při sloučení nastaví na 100 %
    • mergeFunguje s GitLab.com i self-hosted GitLab (12.0+), který se dostane na mcptask.online

    Konfigurace

    settingsDva webhooky na projekt (samostatné endpointy pro push a merge request eventy)
    settingsPodpora self-hosted GitLab (12.0+)
    settingsŽádný přístup ke zdrojovému kódu — zpracovávají se jen metadata webhooku
    settingsVyžadováno TLS šifrování
  • call_madeBitbucket Cloud — PR na straně runneru (mcptask_runner pr), bez webhookůarrow_forward
  • call_madeREST API — JSON přes HTTParrow_forward
  • call_madeAPI pro hlášení chyb — ať vaše aplikace zakládá chyby do projektuarrow_forward
  • menu_bookRychlý slovníček

    Rychlý slovníček

    Pár pojmů používaných na této stránce — lidsky.

    MCP

    Model Context Protocol — standardizovaný protokol, kterým si AI asistenti (Claude, Cursor, Cline, …) volají externí nástroje. mcptask.online mluví MCP nativně, takže ho může ovládat libovolný MCP klient.

    SSE

    Server-Sent Events — zastaralý HTTP transport, který MCP dříve používalo pro streamování volání nástrojů. Noví klienti by měli používat aktuální streamable HTTP transport na https://mcptask.online/mcp; starý SSE endpoint se servíruje jen kvůli zpětné kompatibilitě.

    Webhook

    HTTP volání, které jedna aplikace provede druhé, když se něco stane. Inbound = někdo volá mcptask.online (např. GitHub při pushi). Outbound = mcptask.online volá váš systém (plánováno, zatím není).

    MCPTASK_TOKEN

    Dlouhý náhodný řetězec, kterým mcptask.online ověří, že požadavek opravdu přichází od vás. Vygenerujte si ho v mcptask.online → Zobrazit uživatele → Rozšířené informace → API Token a používejte ho jako Bearer token. Berte ho jako heslo.

    Custom connector

    Rozhraní claude.ai / Cowork pro přidání vzdáleného MCP serveru pomocí URL. Zadáte URL, kliknete na Connect a OAuth flow dokončí propojení — žádný token, žádný konfigurační soubor.

  • constructionDostupné MCP nástroje

    Dostupné MCP nástroje

    Těchto 27 nástrojů je reálně v MCP serveru mcptask.online dnes. AddMessageTool, AddAttachmentTool, CreatePieceTool, LogWorkProgressTool a všechny nástroje pro čtení fungují end-to-end.

    NástrojPopis
    AddAttachmentToolPřiložit soubor k piece
    AddMessageToolPřidat komentář / zprávu k piece
    AddProjectMemberToolPřidat existujícího člena účtu do projektu s projektovou rolí (smějí ti samí lidé jako na webu; když chybí kdo nebo jaká role, zeptá se)
    BlockTaskToolZablokovat nebo odblokovat úkol, který teď nejde dokončit, volitelně s důvodem (mění jen stav — nevytváří závislost mezi pieces)
    CreateAttachmentLinkToolZískat odkaz, přes který uživatel sám přiloží k úkolu soubory (např. snímek obrazovky vložený do chatu), bez přihlášení
    CreatePieceToolVytvořit nový piece (úkol, story, epic, recurent)
    CreateProjectToolZaložit projekt (smějí ti samí lidé a platí stejný limit tarifu jako na webu; na každou chybějící hodnotu formuláře se zeptá a žádnou si nevymyslí)
    CreateUploadUrlToolZískat krátkodobou URL pro nahrání souboru přímo do úložiště (bez base64), pak ho přiložit podle podepsaného id
    ExportTimeSheetReportToolExportovat timesheet report jako JSON, CSV nebo PDF (PDF se vrací v base64)
    GetAccountToolNačíst detail účtu: atributy, uživatele účtu, povolené projekty a firmy
    GetAttachmentToolNačíst metadata přílohy a přímý odkaz ke stažení přílohy piece
    GetCurrentUserToolIdentifikovat uživatele za aktuálním tokenem
    GetNextStorySubtaskToolZískat další podúkol k práci v rámci jednoho Story
    GetNextTaskToolZískat nejdůležitější dostupný úkol
    GetPieceEffortsToolNačíst časové záznamy piece
    GetPieceToolNačíst jeden piece podle ID
    GetProjectToolNačíst metadata jednoho projektu
    GetProjectTreeToolZískat hierarchii projektu (epicy/stories/úkoly)
    GetUsageGuideToolServer sám popíše své schopnosti (capabilities a hinty k použití)
    GetWorkloadToolUkázat otevřenou práci každého člověka (vytížen nebo volný, počty, hodiny) v celém účtu nebo jednom projektu
    ListPiecesToolVypsat pieces s filtry (projekt, stav, typ)
    ListProjectsToolVypsat projekty, ke kterým máte přístup
    ListTimeSheetReportOptionsToolVypsat filtry, které timesheet report přijímá (firmy, projekty, pracovníci, rozvržení)
    LogWorkProgressToolZalogovat effort na piece a posunout postup
    ManageBlockerLinksToolNastavit nebo zrušit závislost: uvedený piece čeká na vyjmenované blokátory a do jejich dokončení vypadne z fronty dalších úkolů (přidání je všechno nebo nic — jedno špatné ID zamítne celou dávku)
    SearchPiecesToolHledat pieces jednoho projektu podle typu, stavu, pracovníka, zadavatele a textu
    UpdatePieceToolUpravit měnitelné atributy piece a vrátit před/po ke každému změněnému

    Limity

    Vynucují se na MCP serveru (/mcp): 60 požadavků/minutu na token plus hodinový limit účtu uvedený níže, daný tarifem (zkušební období má limit Professional). Volání REST API se do těchto limitů nepočítají. Ozvěte se, pokud potřebujete vyšší strop.

    Starter
    1 000/hod
    Professional
    10 000/hod
    Enterprise
    Bez limitu
  • vpn_keyAutentizace

    Autentizace

    Dvě cesty, podle klienta. Claude Code / Cursor / Cline používají dlouhodobý MCPTASK_TOKEN (Bearer). Claude Cowork / claude.ai používají OAuth 2.0 s dynamickou registrací klienta — tokenu se vůbec nedotknete.

    MCPTASK_TOKEN (Bearer — pro Claude Code, Cursor, Cline):

    • vpn_keyZobrazení uživatele → API token v mcptask.online
    • vpn_keySvázaný s vaším uživatelským účtem, omezený na vaše workspaces
    • vpn_keyNemá datum vypršení; tlačítko Vygenerovat nový na téže stránce vydá nový a starý okamžitě přestane fungovat
    • vpn_keyBerte ho jako heslo — kdokoli ho má, jedná jako vy

    OAuth 2.0 (pro Claude Cowork / claude.ai):

    • lockBez client secretu, bez ručního credentialu — dynamická registrace klienta
    • lockPKCE S256 — bezpečné i na veřejných klientech
    • lockSchválení je per workspace — vyberete si, na kterém mcptask.online workspace smí konektor jednat
    • lockKdykoli můžete odvolat v claude.ai (Customize → Connectors → Remove)

    Oprávnění:

    • securityToken dědí oprávnění vašeho uživatele — dnes žádné další scope
    • securityToken jen pro čtení neexistuje: může vše, co dovolí vaše role v projektech
    • securityIzolace per-project se vynucuje na serveru
    • securityKaždá změna úkolu se zapíše pod vaším uživatelem; každý běh runneru navíc zapisuje log na počítači, kde běží
Technické detaily

Jak funguje MCP server a integrace

Pro tech leada, který chce vědět, co se děje pod kapotou, než připojí tým.

Transport a přihlášení

MCP server mluví transportem Streamable HTTP na adrese https://mcptask.online/mcp. Konfigurace klienta ho uvádí s "type" nastaveným na "http" a posílá uživatelův MCPTASK_TOKEN v hlavičce Authorization Bearer. Claude Cowork a claude.ai se místo toho přihlašují přes OAuth 2.0.

  • Token je JWT podepsaný HS256. Nese oprávnění svého uživatele – žádné další scopes nemá.
  • MCP server má limity: 60 požadavků za minutu na token a k tomu hodinový strop na účet podle tarifu (níže Dostupné MCP nástroje → Limity).

Co vrátí čtení úkolu

GetPieceTool vrátí celý úkol, takže nikdo nemusí kontext kopírovat ručně.

  • Název, popis v Markdownu, stav, prioritu, typ a řešitele
  • Nadřazenou Story nebo Epic, podúkoly a úkoly, které ho blokují
  • Zprávy a přílohy
  • Odkaz na výkaz práce, který se čte přes GetPieceEffortsTool

Co se zaznamenává

Odpracovaný čas se vykazuje výslovně, jeden záznam za krok. Co AI vývojář zapíše – výkazy, zprávy, přílohy, nové úkoly – nese jméno jeho uživatele, stejně jako cokoli, co zapíše člověk.

  • LogWorkProgressTool: co se udělalo, doba v minutách a postup v procentech
  • BlockTaskTool: úkol, který teď nejde dokončit, i s důvodem
  • Smyčka: GetNextTaskTool → práce → LogWorkProgressTool → další úkol

Víc AI vývojářů najednou

Každý AI vývojář je samostatný uživatel s vlastním tokenem, vlastní rolí v každém projektu a vlastním jménem ve výpisech i výkazu. Platí se za něj stejně jako za člověka.

  • O tom, na kterých projektech pracuje, rozhodují jeho role v projektech
  • Lidé i AI vývojáři berou úkoly ze stejné fronty

Commity a pull requesty

GitHub a GitLab (GitLab.com i self-managed) posílají do mcptask.online pushe a pull nebo merge requesty přes webhooky.

  • Commit vykáže práci, když jeho zpráva obsahuje řádek s URL úkolu a volitelně postupem: https://mcptask.online/ACCOUNT/tasks/ID 80%
  • Pull request, který úkol uvede v popisu, se s ním propojí; jeho merge úkol schválí
  • Bitbucket Cloud nemá webhooky. Tam pull requesty otevírá, čte a merguje jen mcptask_runner, vlastním příkazem pr.

Jira, Trello a Redmine

Issues a karty se importují po jednom do existujícího projektu. Od té chvíle se pracuje v mcptask.online.

  • Vykázaná práce, zprávy a dokončení se do původního issue nebo karty propíšou jako komentáře
  • Redmine navíc dostane aktualizované procento hotovosti
  • Změny provedené v Jiře, Trellu nebo Redmine po importu se zpět nepřenášejí
.mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "mcptask-online": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcptask.online/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCPTASK_TOKEN" }
    }
  }
}

Záznam pro Claude Code a další MCP klienty, kteří čtou konfigurační soubor. Token nahraďte svým.

compare_arrowsSrovnání

mcptask.online vs. ostatní fronty úkolů pro AI vývoj

AI vývojář běžící na vaší infrastruktuře, který se vykazuje a fakturuje jako člověk. TaskPeace, AgentTask, Task Master AI a taskqueue-mcp podávají AI další úkol. Jira a Linear evidují tikety. Co který nástroj umí, ověřeno na jejich vlastních webech a v README.

Srovnání funkcí mcptask.online, TaskPeace, AgentTask, Task Master AI, taskqueue-mcp, Jira a Linear
Funkcemcptask.onlineTaskPeaceAgentTaskTask Master AItaskqueue-mcpJira + AILinear
Kód běží u vás – reálná databáze, reálné system testyAno????Ne*?
Fleet runnerů: více strojů, více projektů, různá coding CLI (Claude Code / Codex / OpenCode), kvóty per stroj, jeden dashboardAno????Ne*?
MCP server, ze kterého si AI vývojář sám bere další úkol z frontyAnoAno?AnoAnoAno**?
Volba modelu / vlastní API klíčAnoAnoAnoAnoAnoAnoAno
Lokální nebo open-weights model, výběr modelu per úkol podle složitosti (triage genius / smart / primitive)Ano????Ne*?
Plně lokální režim: model běží u vás (Ollama / open-weights), žádná cloudová inferenceAno????Ne*?
Po zelené CI zmergne sám (volitelný auto-squash)Ano????Ne***?
Zotaví se po pádu nebo context overflow a naváže na rozdělané větviAno????Ne?
Cizí padající test → založí bug, opraví ho, vrátí se k úkoluAno????Ne?
Hierarchie Epic → Story → Task a blokace mezi úkolyAnoNe???AnoAno
GitHub, Bitbucket Cloud, GitLab vč. self-managedAno?GitHub??Bitbucket Cloud / GitHub Cloud***GitHub
Práce AI ve stejném výkazu jako práce lidíAno????Ne?
Faktura do Fakturoidu / iDokladuAno????Ne?
Lidé i AI ve stejné frontě úkolůAno?Ano??AnoAno
Za co platíte běh AIJen vlastní API klíč nebo lokální model, žádná přirážka????Rovo Dev kredity + build minuty Bitbucket Pipelines*?
Cena za uživatele30 dní zdarma, pak $14 za uživatele měsíčněZdarma v betě, pak Pro 10 $/měsícZdarma pro 1 uživatele, placené od 12 $/uživatel/měsícZdarma, open sourceZdarma, open source (MIT)Zdarma do 10 uživatelů, dál placené za uživateleZdarma, placené od 10 $/uživatel/měsíc
  1. *
    Jira + AI: vše běží v cloudu Atlassianu — Rovo Dev, nebo Claude Code / Codex uvnitř Bitbucket Pipelines. AI pipelines nepodporují self-hosted runnery, model nemůže běžet u vás a každý AI krok spotřebuje build minuty.Agentic CI/CD is not supported on self-hosted runnersBitbucket Pipelines supports integrating agents using either Rovo Dev (Atlassian-managed) or Codex or Claude Code (bring-your-own account).All agentic steps consume Bitbucket Pipelines build minutes in the same way as any other pipelines step.
  2. **
    Jira + AI: přes oficiální Remote MCP Server Atlassianu (OAuth 2.1).
  3. ***
    Jira + AI: práce Rovo Dev končí u PR připraveného k mergi a kód musí být v Bitbucket Cloud nebo GitHub Cloud.creates merge-ready PRs in a safe, configurable sandboxBitbucket Cloud or GitHub Cloud is connected to your Jira site

✓ uvádí web nebo dokumentace nástroje · ✗ uvádí, že to neumí, nebo to na jeho stránce funkcí chybí · ? žádná veřejná stránka to neuvádí. Ověřeno 14. 09. 2026.

Zdroje ke každému ✓ a ✗

mcptask.online vs. alternativy

Čím se mcptask.online liší od TaskPeace?

expand_more
TaskPeace drží jednu plochou seřazenou frontu, kterou AI čte přes MCP. mcptask.online má stejný tok GetNextTaskTool a navíc hierarchii Epic → Story → Task s blokacemi, napojení na GitHub / GitLab, výkazy práce, fakturaci a runner, který úkol zpracuje na vašem vlastním stroji.

mcptask.online vs. AgentTask?

expand_more
Oba nechají lidi i AI pracovat z jednoho backlogu přes MCP a propojí aktivitu na GitHubu s úkoly. mcptask.online přidává runner, který úkoly zpracovává na vaší infrastruktuře proti vašim skutečným testům, a dotáhne práci až do výkazu a faktury.

mcptask.online vs. Task Master AI nebo taskqueue-mcp?

expand_more
Task Master AI a taskqueue-mcp jsou bezplatné open-source seznamy úkolů v editoru jednoho vývojáře. mcptask.online je sdílená fronta pro celý tým lidí i AI vývojářů, s rolemi, výkazy práce, fakturací a runnerem, který dotáhne úkol až po zmergovaný PR.

Čím se mcptask.online liší od Jiry s Rovo Dev?

expand_more

Řízení projektu z chatu přes MCP dnes Jira také umí – Atlassian provozuje oficiální Remote MCP Server – v tom rozdíl nehledáme.

Rozdíl shrne jedna věta: mcptask.online je AI vývojář běžící na vaší infrastruktuře, který se vykazuje a fakturuje jako člověk.

V Jiře je AI tlačítko na tiketu; u nás je to uživatel s identitou, výkazem, denním rozpočtem a fakturou. Konkrétně:

  1. Kde to běží. mcptask_runner pracuje na vašem vlastním stroji proti reálné databázi a reálným system testům.
    • Po pádu nebo přetečení kontextu na rozdělané větvi naváže.
    • Dá se provozovat ve fleetu – víc strojů, víc projektů, kvóty per stroj, jeden dashboard.

    Atlassian běží v cloudu a self-hosted runnery nepodporuje.

  2. Jaký model. V Jiře jde o Rovo Dev nebo Claude/Codex v Bitbucket Pipelines. U nás libovolný model:
    • včetně plně lokálního režimu (Ollama), kdy inference nejde do žádného cloudu,
    • s triage, která pro každý úkol vybere úroveň modelu podle složitosti – rutina jede na levném modelu.
  3. Kam práce doteče. V Jiře končí u PR a spotřebovaných kreditů. U nás dojde až na konec:
    • projde CI a volitelně se po zelené sama zmergne,
    • zapíše se do stejného výkazu jako práce lidí,
    • a jde do Fakturoidu nebo iDokladu.

Jiru už máte? Nemusíte ji rušit – mcptask.online z ní úkoly importuje a vykonanou práci do ní propisuje zpět jako komentáře.

Proč ne Linear s AI?

expand_more
Linear umí přidělit tiket AI. Nenašli jsme u něj MCP nástroj, který vydá další úkol, ani runner, který úkol zpracuje na vašem vlastním stroji. mcptask.online je postavený právě kolem této smyčky a končí u zaplacené faktury, ne u tiketu.
infomcptask.online je postavený tak, aby dotáhl AI práci až k fakturovatelné faktuře.

Časté dotazy

help_outline

Kde najdu svůj MCPTASK_TOKEN?

Přihlaste se na mcptask.online, otevřete Zobrazit uživatele → Rozšířené informace a zkopírujte hodnotu pole API Token (kliknutím se zkopíruje). Berte ho jako heslo — kdokoli ho má, jedná na mcptask.online za vás. Token nemá datum vypršení; tlačítko Vygenerovat nový vedle něj vydá nový a starý okamžitě přestane fungovat (totéž udělá změna hesla). Propojené aplikace odvolávají jen přístupy přes OAuth (Claude Cowork / claude.ai), API token ne — odvolaná aplikace ztratí přístup okamžitě.

help_outline

Na jaké adrese běží MCP server?

https://mcptask.online/mcp — streamable HTTP transport, jedna položka v konfiguraci klienta. Starší SSE endpoint zůstává obsloužený kvůli zpětné kompatibilitě, nové klienty ale připojujte na /mcp. Neomezené to není: platí 60 požadavků za minutu na token plus hodinový limit účtu podle tarifu (viz Limity výše).

help_outline

Které AI nástroje podporují MCP?

Claude Code, Claude Desktop, Claude Cowork, Cursor, Cline, Continue, Codex CLI, OpenCode a rostoucí seznam MCP-nativních klientů. Pokud váš nástroj mluví MCP, mcptask.online s ním funguje. Pokud ne, použijte REST API.

help_outline

Co je to „piece“?

Piece je zastřešující název pro úkoly, stories, epicy a recurenty. MCP URI pro piece je mcptask://pieces/{account_code}/{piece_id} — žádné zvláštní cesty /tasks/ ani /stories/ neexistují. Projekty pieces nejsou, mají vlastní URI mcptask://projects/{account_code}/{project_id}. V obou případech je to relative ID, tedy číslo, které vidíte v URL na mcptask.online. Přes REST to nenahradíte: REST API hledá piece podle interního id, takže relative ID v curlu vrátí špatný piece nebo 403.

help_outline

Může AI vývojář zakládat pieces?

Ano, pokud má uživatel, pod jehož tokenem se připojuje, v projektu roli — pravidlo se řídí rolí a autorstvím, ne tím, kdo sedí u klávesnice. Roli jen pro čtení nemáme: každá role v projektu (Vedoucí, Pracovník, Vývojář, Designér, Testér, Brigádník, Klient) smí v projektu zakládat úkoly, vykazovat práci, psát zprávy a upravovat pieces, které sama založila; hotovou práci schvaluje jen Vedoucí nebo Testér. Uživatel bez role v projektu ho nevidí a nic do něj nezapíše; pro kohokoli dalšího z týmu platí totéž.

help_outline

Je práce odvedená přes MCP vidět v protokolu?

Ano. Každá změna úkolu se zapíše pod uživatelem, který ji udělal, ať je to člověk, nebo AI vývojář. Každý běh runneru navíc zapisuje log na počítači, kde běží.

help_outline

Může moje vlastní aplikace hlásit chyby do projektu?

Ano, na tarifech Professional a Enterprise (i ve zkušební verzi). V nastavení projektu vytvořte klíč pro hlášení chyb a každé hlášení pošlete ze svého backendu jako POST na /api/{account_code}/bug_reports — chyba přistane jako úkol v Epicu projektu pro chyby. Klíč umí jen zakládat hlášení do toho jednoho projektu, nic jiného; viz API pro hlášení chyb výše.