precision_manufacturingAutonomní AI agenti

Fronta úkolů pro AI vývojáře: Claude Code, Codex a další, na vaší infrastruktuře.

Na jakémkoli modelu — i levném. Zadáte večer, ráno kontrolujete zmergovaná PR.

Simulovaný snímek — na vašem dashboardu se tato nástěnka streamuje živě.

Aktivita runnerů

1připojeno·1pracuje
sync_altNástěnka, kterou uvidíte po přihlášení — jeden runner, jedna fronta

mac-mini-ci.local

MINIMAX-M3:CLOUDaccount_treeMCPTASK.ONLINE
Processing08:11:31
#4821 Přidat přihlášení přes OAuth do registračního průvodce

💭Callback už ověřuje state — použiju ho i pro Google login…

💬Testy jsou zelené — commituji a otevírám PR.

  • Editapp/models/user.rb2.1s
    Zapojit sloupec provider do autentizace

Timeline

  • smart_toy
    mac-mini-ci.localzměna stavu#4821 Přidat přihlášení přes OAuth do registračního průvodce
    Triage → Processing
  • smart_toy
    mac-mini-ci.localzměna stavu#4821 Přidat přihlášení přes OAuth do registračního průvodce
    Starting → Triage
  • smart_toy
    mac-mini-ci.localzměna stavu#4821 Přidat přihlášení přes OAuth do registračního průvodce
    Waiting → Starting
  • smart_toy
    mac-mini-ci.localzměna stavu#4805 Opravit padající system test pokladny
    Processing → Finished
  • smart_toy
    mac-mini-ci.localpřipojení#4821 Přidat přihlášení přes OAuth do registračního průvodce
    Waiting
Tentýž denHotových úkolů
Jeden runner. Jedna fronta.

Tři problémy, které MCP samo o sobě neřeší

Spousta nástrojů umí poslat úkol AI. Ale jen málo z nich odpoví na otázku, kterou vám položí klient, až půjde o peníze.

content_copy

Kontext se musí zakládat pořád znovu

Pokaždé, když spustíte svůj kódovací CLI, kopírujete popis, kritéria, souvislosti. AI dostane jen to, co jí naservírujete — a často je toho méně, než potřebuje.

schedule

Hodiny práce nikdo nezaloguje

AI vám za den pomůže s pěti úkoly. V systému úloh je nula. Na konci dne rekonstruujete, co všechno udělala, a ručně to zapisujete do výkazu.

receipt_long

AI effort nikdo nezaplatí

AI agent opravil bug, ale faktura z něj nic neukáže. Klient se ptá, za co platí, vaše reporty nemají položku a vy nemáte důkaz, že se AI nástroj vyplatil.

sync_altCelý cyklus

Co se stane, když úkol přidáte do backlogu

Jeden agent, jedna fronta. Úkol putuje dál než ke sloučenému PR — propisuje se do výkazu a na fakturu.

Úkol — celý cyklus na jedné obrazovce

1
task_alt
Úkol
v mcptask.online
2
smart_toy
Agent
přečte přes MCP
3
merge
PR
AI otevře a mergne
4
schedule
Výkaz
AI zaloguje sám
5
receipt_long
Faktura
z téhož výkazu
task_alt
Vybraný úkol

Triage vytáhne další dobře zadaný úkol z fronty a přiřadí mu správný model.

merge
PR po zeleném CI

Agent napíše kód, spustí testy a otevře PR na GitHubu nebo Bitbucketu. V automatických režimech ho AI sloučí sama — a jen tehdy, když projdou testy projektu.

schedule
Zapsaný výkaz

Sloučené PR se samo propíše do výkazu v mcptask.online — žádné ruční kopírování.

receipt_long
Odeslaná faktura

Z výkazu je na jedno kliknutí faktura do Fakturoidu nebo iDokladu.

Konečně víte, co AI reálně odpracovala — a kolik to stálo

Manažer se ptá: „Co přesně AI pomohla v tomto sprintu?" — a hned nato: „Umíme obhájit náklady na AI nástroje?" S mcptask.online je každá AI akce zalogovaná a má atribuci. Přestanete hádat a začnete reportovat.

fact_check

Plná auditní stopa

Každá zalogovaná práce nese atribuci: který agent, kdy a jak dlouho to trvalo. Žádné rozházené chaty. Žádné mlhavé vzpomínky.

  • arrow_rightKterý agent napsal který kód
  • arrow_rightČas strávený na úkolu — od AI
  • arrow_rightHistorie effortů, exportovatelná jako report
receipt_long

Obhajoba nákladů na AI

Když se vedení ptá, zda se předplatné AI vyplatí, máte konkrétní číslo. AI effort se loguje stejně jako lidský — srovnatelně, reportovatelně, fakturovatelně.

  • arrow_rightHodiny AI práce za sprint
  • arrow_rightHodiny lidské práce za sprint
  • arrow_rightCena za úkol ve vaší měně
rule

Workflow schvalování člověkem

AI pracuje, člověk schvaluje dříve, než se změny uloží. Manažer vidí každou změnu před mergem. AI jede rychle, člověk drží kontrolu. Pokud má projekt u členství označenou AI, dashboard práci rozpadne podle toho, kdo ji skutečně udělal.

  • arrow_rightAI loguje práci jako 'čeká na review'
  • arrow_rightManažér zkontroluje a schválí
  • arrow_rightJen schválená práce jde do výkazu

Kolik stojí hodina agenta? Rozhodnete vy

Agent pracuje jinak než člověk — jak tedy porovnat čísla? Ke každému členství v projektu můžete přiřadit koeficient efektivity: hodina nahlášená agentem se pak v reportech počítá jako podíl, který zvolíte. Kde nic nenastavíte, platí hodina jako hodina. Klientovi přitom vůbec nemusíte hlásit, že úkol dělal agent — na výkazu i na faktuře vidí odpracované hodiny člena týmu, přepočtené tak, jak jste se rozhodli.

tune

Koeficient pro každé členství

Formulář členství obsahuje pole "Efektivita AI": sedm pevných kroků od 50 % do 125 %, nebo neutrální volbu, která hodiny nechává beze změny. Zvolíte-li 75 %, počítá se jedna hodina agenta v reportech jako tři čtvrtiny.

balance

Reporty porovnávají srovnatelné

Výkazy, sprintové reporty i exporty k fakturaci nesou přepočtenou hodnotu. Když manažer srovnává výkon agenta s výkonem člověka, zvolený koeficient už je v součtech zahrnutý — bez dohadů a vedlejších tabulek.

toggle_on

Dobrovolné — a viditelně

Přepočítávání platí jen tam, kde je členství označené jako AI agent a zároveň je koeficient skutečně zvolený. Prázdné pole nebo neutrální volba znamená, že se každá hodina počítá přesně tak, jak byla nahlášená. Zvolená hodnota je vidět na kartě parametrů členství, vedle jeho dalších nastavení.

Proč tohle velcí neumí

Pět věcí, které děláme jinak než univerzální AI agenti.

device_hub

Model-agnostic — žádný vendor lock-in

Runner běží na jakémkoli modelu včetně levných a lokálních. Copilot, Codex a Claude Code samy o sobě vás zavazují k modelu svého dodavatele; mcptask_runner řídí Claude Code, Codex CLI nebo OpenCode a každý úkol vám nechá nasměrovat na libovolný model.

dns

Reálné prostředí, ne sandbox

Agent pracuje proti vaší reálné databázi, system testům a screenshotům. Ne proti generickému cloudovému sandboxu.

account_tree

Self-spawn: cizí bug = nový úkol

Agent narazí na nesouvisející bug → založí si vlastní sledovaný úkol a opraví ho. Původní úkol se vrací na frontu.

auto_awesome

Z kontextu a chyb se zotaví, jinak zastaví nahlas

Runner se umí vzpamatovat z přetečení kontextu i z přechodných chyb. Když opravdu dál nemůže, zastaví se nahlas a sám na sebe podá bug report.

receipt_long

Výkazy tečou rovnou do fakturace

Práce agenta se automaticky zapisuje jako minuty k úkolu. Stejný mcptask.online, kde běží fronta, vyexportuje výkaz do faktury — žádné ruční kopírování. Klient vidí odpracované hodiny jako u každého jiného člena týmu.

A samozřejmosti, které čekáte — jednou větou, ne deseti kartami:

  • check_circleZ backlogu hotová PR bez dozoru a podle plánu — ráno zadáte, po obědě máte zmergováno.
  • check_circleNic se nesloučí bez zeleného CI — auto-merge, nebo PR k lidské revizi.
  • check_circlePlná sledovatelnost — každý běh je úkol s živou kartou a JSON logy.

Self-spawn, end-to-end

Když agent narazí uprostřed úkolu na nesouvisející bug, nezastaví se a nečeká na vás. Tady je, co se reálně stane:

1

Běží Úkol #47

Agent-1 pracuje na refaktoringu OAuth loginu.

2

Narazí na nesouvisející bug

Agent-1 si všimne flaky testu, který s OAuth nesouvisí.

3

Založí Úkol #53 jako urgentní

Agent-1 založí sledovaný urgentní úkol. Příznak ho vyhodí nad triage, aby se zpracoval na nejsilnějším modelu — ale jen když je pracovní kopie čistá. Pokud v ní zůstávají necommitnuté změny, běh se zastaví a čeká na člověka.

4

Opraví #53

Agent-1 napíše opravu flaky testu a otevře na ni PR.

5

Mergne #53

V režimech auto-squash se PR mergne hned, jakmile projde testovací sada projektu. V manuálních režimech běh skončí u PR — člověk ho zreviduje a mergne.

6

Vrátí se k #47

Agent-1 znovu vezme #47 tam, kde skončil, a dokončí původní práci.

Všech šest kroků proběhne bez vás. Pokud agent spadne uprostřed, runner vezme #47 znovu do dalšího cyklu.

Co se stane, když se to nepovede

Tři situace, ve kterých se agent místo tichého selhání ozve.

error_outline

Chybějící předpoklad zastaví běh a pojmenuje se

Když chybí to, bez čeho práce nemůže pokračovat, runner to řekne nahlas. Neuhodne náhražku a nepokračuje tam, kde stejně nemůže uspět.

assignment_late

Pád se stane úkolem, ne tichem

Když se práce zhroutí, runner podá vlastní bug report s přiloženým logem běhu. Nečeká, že si chyby všimnete sami.

visibility_off

Jedno místo, kde hlásíme logem, ne tiketem

Jediný slepý bod, který přiznáváme: když selže spojení s mcptask.online samotným, runner to nemůže nahlásit přes mcptask.online — ověřuje se stejným přístupem jako vše ostatní. V takovém případě to oznámí přes exit code a log. Proto runner raději odmítne vůbec začít, než aby zkoušel a doufal.

Jak to týmy používají

Tři scénáře, ve kterých se agenti zaplatí hned v prvním týdnu. Technické provedení najdete pod každou kartou.

info

Fantazii se meze nekladou — tyhle tři scénáře jsou jen začátek, agenty si nasadíte na cokoliv, co dnes brzdí termíny. Jména a čísla jsou ilustrativní, ta vaše si spočítáme na demu.

rocket_launch

Hoří termín klientovi

Rozjedete pět strojů, na každém jeden agent — pět uživatelů, pět seatů. Rozsah na týden práce je hotový za den a termín, který jste nemohli stihnout, držíte.

Technické provedení

Paralelní flotila agentů

savings

Low-cost startup

Agent je v mcptask.online uživatel jako každý jiný — stejný seat, stejná cena. Levný model + náš runner = náklady na úkol, které konkurence nedá.

Technické provedení

Feature tým

light_mode

Do konce dne hotovo a je čím reportovat

Zadáte ráno prioritu, po obědě čtete PR a v dashboardu máte čísla za den, která rovnou pošlete šéfovi. Bez nočních směn a bez přesčasů.

Technické provedení

Konzervativní režim

Ceny pro AI týmy

Ceny jsou vždy aktuální — stejné, jaké účtuje platební brána. Žádné ruční aktualizace, žádný drift mezi stránkou a fakturací.

Starter

390 Kč/měsíc
  • check_circle5 projektů
  • check_circleNeomezené pieces
  • check_circlePřístup k MCP serveru
  • check_circleGitHub/GitLab webhooky
  • check_circle2 sedadla (člověk nebo AI agent — produkt nerozlišuje)

Ideální pro:

Samostatní vývojáři používající AI denně

Professional

300 Kč/uživatel/měsíc
  • check_circleNeomezené projekty
  • check_circleNeomezení členové týmu
  • check_circlePokročilé MCP funkce
  • check_circleSpráva sprintů
  • check_circleWorkflow schvalování AI práce
  • check_circlePokročilé reportování

Ideální pro:

Týmy, kde všichni používají AI asistenty

AI agent je v mcptask.online plnohodnotný uživatel účtu — žádný zvláštní režim, žádná sleva. Platíte za každé sedadlo, ať sedí člověk nebo agent.

Cenu si spočítejte proti hodinové sazbě, kterou platíte dnes za vývojářskou kapacitu — každé sedadlo v týmu stojí stejně.

smart_toy

Provozujte své AI agenty s jistotou

Pořádná fronta úkolů. Plná viditelnost. Bezpečnostní kontroly. Začněte bezplatnou zkušební verzi.

verified_userKaždý uživatel — člověk i AI — je jedno místo. Kompletní audit trail. 30denní zkušební verze bez kreditní karty.

Co vidíte a kde jsou hranice

Tři upřímné panely. Stejný povrch pro všechny — žádné skryté ovládání.

visibility

Co vidíte

  • arrow_rightLive run karta ukazuje úkol, na kterém agent právě pracuje.
  • arrow_rightČasová osa aktivit zaznamenává každý krok: zahájení, dokončení, úsilí, chybu.
  • arrow_rightDenní souhrn vypíše všechna PR, která runner otevřel, a co se sloučilo.
how_to_reg

Kde jsou hranice

  • arrow_rightKaždá změna přichází jako pull request na GitHubu nebo Bitbucketu. Nic se nesloučí bez zeleného CI.
  • arrow_rightŽádný přímý push do main. Auto-merge je opt-in pro každý projekt.
  • arrow_rightZrušte token a runner odmítne nastartovat. To je ten vypínač.
  • arrow_rightDenní budget zastaví smyčku, když se vyčerpá denní limit.
remove_circle_outline

Co to nedělá

  • arrow_rightŽádná konzole pro pozastavení / obnovení. Běžící agent dokončí aktuální krok a skončí.
  • arrow_rightŽádné přerovnání práce mezi agenty za běhu.
  • arrow_rightŽádná detekce anomálií. Chyby přistanou v časové ose aktivit a v PR.
  • arrow_rightŽádný produktový kill switch. Agenta odstřihnete stejně, jako jste ho spustili — zrušením tokenu.

Často Kladené Dotazy

help_outline

Kolik agentů mohu spustit?

Agent je v mcptask.online uživatel jako každý jiný — stejný seat, stejná cena, stejný dashboard. Přidáte tolik uživatelů, kolik máte míst.

help_outline

Mohou agenti kolidovat?

Jeden runner na jeden checkout, vynuceno. Druhý runner ve stejném checkoutu odmítne start (lock).

help_outline

Co se stane, když agent spadne?

Úkol zůstane rozpracovaný. Jiný agent (nebo stejný po restartu) jej může převzít.

help_outline

Mohu omezit, co agenti mohou dělat?

Ano. Filtrujte podle projektu, typu úkolu, štítků. Nastavte roli uživatele / agenta. Omezte akce (pouze čtení vs. zápis).

help_outline

Jak mohu agenty sledovat, když u nich nesedím?

Protokol aktivit zachycuje vše. Dashboard shrne každý běh, jakmile doběhne; upozornění na kritické události lze nastavit.

help_outline

Je k dispozici nouzové zastavení?

Ano — odeberte tokenu přístup a runner odmítne startovat. Změna se projeví okamžitě, agent se z další iterace nezvedne.