integration_instructionsMCP-nativní

Jediný tracker, kde se práce AI rovnou promění ve výkaz a fakturu

mcptask.online je jediný projektový tracker, kde práce, kterou váš AI agent zaloguje přes MCP, putuje přímo do výkazu — a z něj do reálné faktury. Kontext si přečte sám. Žádné kopírování.

Začít zdarmaPodívat se na Autonomous Runner

Jeden úkol — celý lifecycle

1
task_alt
Úkol
v mcptask.online
2
smart_toy
Agent
přečte přes MCP
3
merge
PR
AI otevře a mergne
4
schedule
Výkaz
AI zaloguje sám
5
receipt_long
Faktura
z téhož výkazu
Nulakopírování
Autologování

Konečně víte, co AI reálně odpracovala — a kolik to stálo

Manažer se ptá: „Co přesně AI pomohla v tomto sprintu?" — a hned nato: „Umíme obhájit náklady na AI nástroje?" S mcptask.online je každá AI akce zalogovaná, má atribuci a jde exportovat. Přestanete hádat a začnete reportovat.

fact_check

Plná auditní stopa

Každá zalogovaná práce nese atribuci: který token, kdy, co se změnilo, jak dlouho to trvalo. Žádné rozházené chaty. Žádné mlhavé vzpomínky.

  • arrow_rightKterý agent napsal který kód
  • arrow_rightČas strávený na úkolu — od AI
  • arrow_rightCo se změnilo, exportovatelné jako historie
receipt_long

Obhajoba nákladů na AI

Když se vedení ptá, zda se předplatné AI vyplatí, máte konkrétní číslo. AI effort se loguje stejně jako lidský — srovnatelně, reportovatelně, fakturovatelně.

  • arrow_rightHodiny AI práce za sprint
  • arrow_rightHodiny lidské práce za sprint
  • arrow_rightCena za úkol ve vaší měně
rule

Workflow schvalování člověkem

V plánu Professional AI pracuje, ale změny schvaluje člověk. Manažer vidí každý diff před mergem. AI jede rychle, člověk drží kontrolu.

  • arrow_rightAI loguje práci jako 'čeká na review'
  • arrow_rightManažer zkontroluje a schválí
  • arrow_rightJen schválená práce jde do výkazu

Od asistenta k autonomnímu vývojáři

Zadáte večer, ráno čtete diffy. mcptask_runner je volitelný gem pro Rails projekty, který obalí Claude Code plným autonomním harnessem — stroj si sám vyzvedne dnešní úkoly, napíše kód, otevře PR a po green CI ho mergne. Chybí vám vývojář? Přidejte si AI kolegu, který pracuje na vaší infrastruktuře a fakturuje se jako člověk.

psychology

Model-agnostic

Tři úrovně (genius/smart/primitive) jsou role, ne konkrétní modely. Namapujete na ně cokoli — Claude, Kimi, DeepSeek, MiniMax, lokální ollama. Levný model na čtení a triage, silný na těžký kód — a ‚silný' klidně znamená levný cloud model třetí strany.

dns

Běží na vaší infrastruktuře

Runner je Ruby gem ve vašem projektu. Čte vaši reálnou databázi, spouští vaše reálné testy, komunikuje s vaším reálným Git hostitelem. Žádná třetí strana nepracuje s vaším kódem.

bug_report

Self-spawn na cizí bugy

Když runner narazí na URGENT bug, který nesouvisí s aktuálním úkolem, commitne rozdělanou práci, založí tracked bug úkol, opraví ho nejdřív a teprve pak se vrátí k původnímu úkolu. Konkrétní průběh: commitne rozdělanou feature, otevře bug jako tracked piece, opraví ho, pushne a teprve potom pokračuje v původním úkolu. Chaos se mění na vlastněnou práci.

Podívat se na Autonomous Runner

Co potřebujete

Tři věci. Žádný Ruby, žádné servery, žádné CLI kouzla. Bezplatný účet na mcptask.online stačí, abyste to vyzkoušeli dnes.

1

MCP-kompatibilní AI klient

Jakýkoli klient, který mluví Model Context Protocol — otevřeným standardem, který Claude Code používá pro připojení k externím nástrojům.

Příklady: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue.

2

Bezplatný účet na mcptask.online

Zaregistrujte se, vytvořte projekt, přidejte pár úkolů. Dvě minuty.

Bez platební karty. 30denní Professional trial na každém novém účtu.

3

Váš MCPTASK_TOKEN ze stránky uživatele

Dlouhý tajný řetězec, který dokazuje, že agent jedná jako vy. Zacházejte s ním jako s heslem — kdokoli ho má, může jednat jako vy na mcptask.online.

Zdarma na každém plánu. Zkopírujte jej na stránce uživatele v sekci API Token (klikněte pro zkopírování). Pro odebrání agenta zrušte jeho přístup v Propojených aplikacích.

Volitelné pro autonomní noční smyčky: gem `mcptask_runner` (jen Rails projekty) — viz instalační příručka.

AI čte úkoly přímo přes MCP

Jak to funguje

1

Nastavte MCP připojení

Přidejte tuto položku do MCP konfigurace vašeho klienta (pro Claude Code: `.mcp.json` v kořenu projektu; pro Claude Desktop: Nastavení → Developer → Edit Config). Endpoint, transport i auth hlavička jsou přesně to, co každý MCP-nativní klient očekává.

{
  "mcpServers": {
    "mcptask-online": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcptask.online/mcp/sse",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${MCPTASK_TOKEN}" }
    }
  }
}
  1. 1
    Zaregistrujte se na mcptask.online (zdarma, 30denní Professional trial)
  2. 2
    Otevřete stránku uživatele → API Token a kliknutím na token jej zkopírujte
  3. 3
    Zkopírujte token a v shellu spusťte `export MCPTASK_TOKEN=mcptask_...` (nebo ho přidejte do ~/.zshrc / ~/.bashrc)
  4. 4
    Vložte výše uvedenou konfiguraci do `.mcp.json` (nebo MCP nastavení vašeho klienta)
  5. 5
    Restartujte AI klienta
  6. 6
    Zeptejte se agenta: „Ukaž mi další otevřený úkol z mého mcptask.online projektu."

Kam to patří: `.mcp.json` (Claude Code) nebo vývojářský MCP config dialog (Claude Desktop, Cursor, Cline). Reference `${MCPTASK_TOKEN}` se resolvuje z proměnné prostředí — exportněte ji jednou v shellu, aby ji každý klient viděl.

arrow_downward
2

Požádejte AI o přečtení kusu (piece)

V běžné angličtině (nebo češtině) požádejte agenta, aby na něčem pracoval. Agent přes MCP resolvne `mcptask://pieces/{account_code}/{piece_id}` proti mcptask.online — žádné kopírování.

"Přečti úkol #47 a implementuj funkci přihlášení"

Tento URI pattern je kanonický vstupní bod pro čtení pieces — úkolů, stories, epiců a recurentů — přes `mcptask://pieces/{account_code}/{id}`. Projekty používají vlastní URI `mcptask://projects/{account_code}/{project_id}`.

linkmcptask://pieces/jchsoft/10575
arrow_downward
3

AI získá plný kontext automaticky

AI obdrží:

  • check_circleNázev a celý popis piece
  • check_circleKontext nadřazeného epicu/story
  • check_circleKritéria akceptace
  • check_circleSouvisející pieces a závislosti
  • check_circleVšechny komentáře a diskusi
  • check_circlePřipojené soubory (specifikace, návrhy)
  • check_circleHistorie práce
arrow_downward
4

AI zaloguje práci automaticky

Po dokončení agent zavolá MCP, aby zalogoval postup — trvání, co se změnilo, stav, překážky. Můžete ho o to požádat, nebo můžete spustit volitelný gem `mcptask_runner`, který celou autonomní smyčku řídí sám.

  • check_circleZalogování stráveného času
  • check_circlePopis toho, co bylo uděláno
  • check_circleAktualizace stavu
  • check_circlePřidání poznámek a překážek

Note: Samotné MCP čtení práci neloguje — agent musí zavolat log tool, nebo to musí řídit runner. Bezpracné logování je vlastnost dobře instruovaného agenta nebo runneru, ne samotného MCP.

verified

Nula manuálního nastavení kontextu. Nula manuálního logování — když loguje agent (nebo runner).

Problém s kontextem pro AI

content_copy

Manuální nastavení kontextu pokaždé

Každá relace Claude Code začíná stejně:

  • closeZkopírovat popis úkolu
  • closeVložit do chatu
  • closeZkopírovat kritéria akceptace
  • closeVložit do chatu
  • closeVysvětlit kontext
  • closeKonečně začít pracovat
Denní ztráta:1-3 hodiny
schedule

Žádné automatické logování práce

AI vám dnes pomohla opravit 5 bugů. Ale váš systém úkolů neukázal nic. Strávíte 30 minut na konci dne rekonstrukcí toho, co AI udělala, a manuálním logováním.

Ztracená data:

  • cancelCo AI vlastně implementovala
  • cancelČas strávený na úkolu
  • cancelKontext pro budoucí reference
extension

Nekonzistentní kontext

Někdy zkopírujete celý úkol. Někdy ho shrnete. Někdy zapomenete související úkoly. AI pracuje s neúplnými informacemi. Výsledky se liší.

Důsledky:

  • warningAI přehlédne požadavky
  • warningNutnost přepracování
  • warningFrustrace
search_off

Žádná auditní stopa

Manažer se ptá: "Co přesně AI pomohla v tomto sprintu?"

Máte: rozházené záznamy chatů, mlhavé vzpomínky, žádná strukturovaná data.

Dopad:

  • blockNemůžete zdůvodnit náklady na AI nástroje
  • blockŽádná viditelnost produktivity AI
  • blockŽádné metriky pro zlepšení

Jak to funguje

AI dostane plný kontext piece — to je ale ta jednodušší část, tu umí každý moderní tracker s MCP. Skutečná diferenciace je v tom, co se stane s prací poté, co AI skončí.

Automatické logování práce

AI loguje (když je instruován, nebo přes mcptask_runner):

  • check_circlePiece, na které se pracovalo
  • check_circleTrvání (odhadnuté z relace)
  • check_circleCo bylo implementováno
  • check_circleProcento dokončení
  • check_circleJakékoli narazené překážky

Lidské úsilí:

Nula — jakmile agenta (nebo runner) požádáte, loguje. Samotné MCP čtení neloguje.

Konzistentní workflow

Každá relace:

  1. 1
    AI přečte piece z MCP
  2. 2
    AI pracuje na piece
  3. 3
    AI zaloguje dokončení přes MCP
  4. 4
    Člověk zkontroluje, když má čas

Už žádné:

Žádné kopírování, zapomínání logování, nekonzistentní kontext.

Jasná atribuce

Každá akce označená:

"Práce zalogována Claude-Code-1"

"Stav změněn AI Agentem"

"Komentář přidán AI Asistentem"

Přínos:

Vždy víte, co udělala AI vs. co člověk.

Příklady workflow

Oprava bugu

close

Před mcptask.online:

  1. 1
    Otevřít Jira, najít bug ticket (2 min)
  2. 2
    Zkopírovat popis, vložit do Claude (1 min)
  3. 3
    Zkopírovat kroky k reprodukci (1 min)
  4. 4
    Claude vyšetřuje a opravuje (15 min)
  5. 5
    Manuálně zalogovat čas v Jira (2 min)
  6. 6
    Aktualizovat stav ticketu (1 min)
Celkem:22 minut
Režie:7 minut (32%)
check_circle

S mcptask.online:

  1. 1
    Říct Claude "pracuj na bugu #47" (10 sec)
  2. 2
    Claude přečte piece přes MCP automaticky
  3. 3
    Claude vyšetřuje a opravuje (15 min)
  4. 4
    Claude zaloguje práci přes MCP automaticky
  5. 5
    Výkaz je hned aktuální — a oprava je fakturovatelná
Celkem:15 minut
Režie:10 sekund (<1%)

Implementace funkce

close

Před mcptask.online:

  1. 1
    Přečíst epic a stories v Jira (5 min)
  2. 2
    Zkopírovat relevantní kontext do Claude (3 min)
  3. 3
    Diskutovat přístup s Claude (5 min)
  4. 4
    Claude implementuje funkci (30 min)
  5. 5
    Manuálně zdokumentovat, co bylo uděláno (5 min)
  6. 6
    Zalogovat čas přes více úkolů (3 min)
Celkem:51 minut
Režie:16 minut (31%)
check_circle

S mcptask.online:

  1. 1
    Říct Claude "implementuj story #23" (10 sec)
  2. 2
    Claude přečte story a všechny podúkoly přes MCP
  3. 3
    Diskutovat přístup s Claude (5 min)
  4. 4
    Claude implementuje funkci (30 min)
  5. 5
    Claude zaloguje práci automaticky přes MCP
  6. 6
    Effort putuje do faktury bez ručního opisování
Celkem:35 minut
Režie:10 sekund (<1%)

Ilustrativní příklad

Note: Citace a čísla níže jsou ilustrativní. Používáme je, abychom ukázali, jak MCP-nativní workflow vypadá v praxi — tento konkrétní text jsme od žádného konkrétního uživatele nezískali.

format_quote
Claude Code je mnohem užitečnější, když si může přečíst plný kontext úkolu, rozumět požadavkům a sám si zalogovat práci. Už měsíce jsem nezkopíroval popis úkolu.
person

Ilustrativní — full-stack vývojář

Full-Stack Vývojář

Používá Claude Code s mcptask.online

Jak workflow vypadá

Čas nastavení kontextu:

5 min → 10 sekund (příklad)

Čas logování práce:

30 min/den → 0 (když agent loguje)

Produktivita AI:

Lepší kontext → lepší výstup (kvalitativně)

Auditní stopa:

Každá MCP akce je zalogovaná s plnou atribucí

Technické detaily

smart_toy

Podporované AI nástroje

Plně kompatibilní (MCP-nativní):

  • check_circleClaude Code (Anthropic)
  • check_circleClaude Desktop
  • check_circleCursor, Cline, Continue a jakýkoli MCP-kompatibilní asistent

Přes REST API:

  • apiVlastní AI agenti
  • apiNástroje, které zatím MCP nemluví
integration_instructions

MCP funkce

Čtení:

  • visibilityPieces (úkoly, stories, epicy, recurity, projekty)
  • visibilityKomentáře a přílohy
  • visibilityStruktura projektu
  • visibilityHistorie práce

Zápis (když se agent rozhodne):

  • editLogování práce
  • editAktualizace stavu
  • editPřidání komentářů
  • editVytvoření nebo dokončení pieces
security

Bezpečnost

Řízení přístupu:

  • shieldJeden MCPTASK_TOKEN na agenta nebo uživatele
  • shieldOprávnění odpovídají roli vlastníka tokenu v projektu
  • shieldPřístup na úrovni projektu odpovídá členství v účtu
  • shieldRate limity na token

Audit:

  • fact_checkKaždá MCP akce je zalogovaná
  • fact_checkPlná atribuce (který token, kdy, co)
  • fact_checkExportovatelná historie

Ceny pro AI týmy

Ceny jsou vždy aktuální — stejné, jaké účtuje platební brána. Žádné ruční aktualizace, žádný drift mezi stránkou a fakturací.

Starter

390 Kč/měsíc
  • check_circle5 projektů
  • check_circleNeomezené pieces
  • check_circlePřístup k MCP serveru
  • check_circleGitHub/GitLab webhooky
  • check_circle1 uživatel + 1 AI agent

Ideální pro:

Samostatní vývojáři používající AI denně

Professional

300 Kč/uživatel/měsíc
  • check_circleNeomezené projekty
  • check_circleNeomezení členové týmu
  • check_circlePokročilé MCP funkce
  • check_circleSpráva sprintů
  • check_circleWorkflow schvalování AI práce
  • check_circlePokročilé reportování

Ideální pro:

Týmy, kde všichni používají AI asistenty

Přístup k MCP pro AI agenty je zdarma na každém plánu. Platíte pouze za uživatele účtu.

Často kladené otázky

Q

Čím se to liší od Jira nebo Linear MCP serveru?

Linear, Jira i GitHub mají MCP servery, které dokážou předat úkol AI asistentovi. mcptask.online se liší v tom, co se stane poté, co AI skončí. Práce, kterou AI zaloguje přes MCP, putuje do stejného výkazu, jaký používá člověk, a z něj do reálné faktury. Každá AI akce je audit-ready s atribucí a hodiny AI jsou reportovatelné a fakturovatelné — ne jen editovatelné úkoly. Prosté MCP dá AI úkol k přečtení; mcptask.online dá AI místo, kde její práce počítá.

Q

Kde najdu svůj MCPTASK_TOKEN?

Přihlaste se na mcptask.online, otevřete stránku uživatele a zkopírujte token z API Token (klikněte pro zkopírování). Zacházejte s ním jako s heslem — kdokoli ho má, může jednat jako vy na mcptask.online. Pro odpojení agenta zrušte jeho přístup v Propojených aplikacích.

Q

Co je MCP?

MCP — Model Context Protocol — je otevřený standard, který Claude Code (a další MCP-nativní klienti) používají pro připojení k externím nástrojům. mcptask.online provozuje MCP server na https://mcptask.online/mcp/sse, takže jakýkoli MCP-kompatibilní klient může jednou položkou v konfiguraci číst i zapisovat data vašeho projektu.

Q

Musím něco instalovat?

Pro základní read/write flow: ne. Bezplatný účet na mcptask.online, MCP-kompatibilní klient a token stačí. Pro plně autonomní denní smyčku (agent, který si sám vyzvedne dnešní úkoly) je volitelný gem `mcptask_runner` jednořádkovým doplňkem v Rails projektu — viz instalační příručka.

Q

Které AI nástroje podporují MCP?

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue a rostoucí seznam MCP-nativních klientů. Pokud váš nástroj mluví MCP, mcptask.online s ním funguje. Pokud ne, použijte REST API.

Q

Je mcptask_runner povinný?

Ne. Runner je pomocný wrapper pro plně autonomní smyčku v Rails projektu. Prosté MCP čtení a zápis funguje i bez něj, na jakémkoli stacku.

Q

Co je to "piece"?

Piece je obecný název pro úkoly, stories, epicy a recurity v mcptask.online. MCP URI pro piece je `mcptask://pieces/{account_code}/{piece_id}` — neexistují žádné zvláštní cesty `/tasks/` ani `/stories/`. Projekty používají vlastní URI `mcptask://projects/{account_code}/{project_id}`.

Q

Může AI vytvářet pieces?

Ano — pokud uživatel, jehož token používáte, má roli, která to umožňuje. Agenti mohou prostřednictvím MCP write nástrojů vytvářet pieces, podúkoly a komentáře. Pokud chcete zápis zakázat, přiřaďte danému uživateli v projektu roli jen pro čtení nebo omezenou roli.

Q

Je přístup AI logovaný?

Každá MCP akce je zalogovaná s plnou atribucí — který token, kdy, co se změnilo. Vždy víte, co AI udělala.

Q

Musím změnit svůj workflow?

Minimálně. Budete žádat AI o čtení pieces místo kopírování, a (volitelně) o logování práce po dokončení. Vše ostatní se zlepší automaticky.

Nechte AI pracovat — a mějte její práci ve výkazu i na faktuře

30denní zkušební verze Professional zdarma. MCP server v ceně. Připojte Claude Code za pět minut.

Začít zdarmaarrow_forwardPřečíst instalační příručkumenu_book

check_circleBez platební karty. Neomezené MCP akce. Zrušení kdykoliv.