Prestaňte kopírovať kontext úloh do AI
mcptask.online je MCP-natívny projektový tracker. Claude Code, Claude Desktop a akýkoľvek MCP-kompatibilný asistent môžu čítať vaše úlohy a logovať prácu priamo — žiadne kopírovanie, žiadny stratený kontext.
Acceptance Criteria: User can login...
✓ Acceptance criteria
✓ Related tasks
✓ Attachments
Čo potrebujete
Tri veci. Žiadny Ruby, žiadne servery, žiadne CLI kúzla. Bezplatný účet na mcptask.online stačí, aby ste to vyskúšali dnes.
MCP-kompatibilný AI klient
Akýkoľvek klient, ktorý hovorí Model Context Protocol — otvoreným štandardom, ktorý Claude Code používa na pripojenie k externým nástrojom.
Príklady: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue.
Bezplatný účet na mcptask.online
Zaregistrujte sa, vytvorte projekt, pridajte pár úloh. Dve minúty.
Bez platobnej karty. 30-dňová Professional trial na každom novom účte.
MCPTASK_TOKEN z Nastavenia → API Access
Dlhý tajný reťazec, ktorý dokazuje, že agent koná ako vy. Zaobchádzajte s ním ako s heslom — ktokoľvek ho má, môže konať ako vy na mcptask.online.
Zadarmo na každom pláne. Vygenerujte jedným kliknutím, rovnako ho zrušte.
Voliteľné pre autonómne nočné slučky: gem `mcptask_runner` (len Rails projekty) — pozri inštalačnú príručku.
AI číta úlohy priamo cez MCP
Ako to funguje
Nastavte MCP pripojenie
Pridajte túto položku do MCP konfigurácie vášho klienta (pre Claude Code: `.mcp.json` v koreni projektu; pre Claude Desktop: Nastavenia → Developer → Edit Config). Endpoint, transport aj auth hlavička sú presne to, čo každý MCP-natívny klient očakáva.
{
"mcpServers": {
"mcptask-online": {
"type": "sse",
"url": "https://mcptask.online/mcp/sse",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${MCPTASK_TOKEN}" }
}
}
}
- 1Zaregistrujte sa na mcptask.online (zadarmo, 30-dňová Professional trial)
- 2Otvorte Nastavenia → API Access → kliknite na „Generate token"
- 3Skopírujte token a v shelli spustite `export MCPTASK_TOKEN=mcptask_...` (alebo ho pridajte do ~/.zshrc / ~/.bashrc)
- 4Vložte vyššie uvedenú konfiguráciu do `.mcp.json` (alebo MCP nastavení vášho klienta)
- 5Reštartujte AI klienta
- 6Opýtajte sa agenta: „Ukáž mi ďalšiu otvorenú úlohu z môjho mcptask.online projektu."
Kam to patrí: `.mcp.json` (Claude Code) alebo vývojársky MCP config dialóg (Claude Desktop, Cursor, Cline). Referencia `${MCPTASK_TOKEN}` sa resolvuje z premennej prostredia — exportnite ju raz v shelli, aby ju každý klient videl.
Požiadajte AI o prečítanie piece
V bežnej angličtine (alebo slovenčine) požiadajte agenta, aby na niečom pracoval. Agent cez MCP resolvne `mcptask://pieces/{account_code}/{piece_id}` proti mcptask.online — žiadne kopírovanie.
"Prečítaj úlohu #47 a implementuj funkciu prihlásenia"Tento URI pattern je kanonický vstupný bod pre čítanie. Všetko v mcptask.online je **piece** — úlohy, stories, epicy, recurity, projekty — a všetky zdieľajú rovnaký tvar `mcptask://pieces/{account_code}/{id}`.
mcptask://pieces/jchsoft/10575AI získa plný kontext automaticky
AI dostane:
- Názov a celý popis piece
- Kontext nadradeného epicu/story
- Kritériá akceptácie
- Súvisiace pieces a závislosti
- Všetky komentáre a diskusiu
- Pripojené súbory (špecifikácie, návrhy)
- Históriu práce
AI zaloguje prácu automaticky
Po dokončení agent zavolá MCP, aby zalogoval postup — trvanie, čo sa zmenilo, stav, prekážky. Môžete ho o to požiadať, alebo môžete spustiť voliteľný gem `mcptask_runner`, ktorý celú autonómnu slučku riadi sám.
- Zalogovanie stráveného času
- Popis toho, čo bolo urobené
- Aktualizáciu stavu
- Pridanie poznámok a prekážok
Note: Samotné MCP čítanie prácu neloguje — agent musí zavolať log tool, alebo to musí riadiť runner. Bezprácne logovanie je vlastnosť dobre inštruovaného agenta alebo runneru, nie samotného MCP.
Nula manuálneho nastavovania kontextu. Nula manuálneho logovania — keď loguje agent (alebo runner).
Problém s kontextom pre AI
Manuálne nastavenie kontextu zakaždým
Každá relácia Claude Code začína rovnako:
- Skopírovať popis úlohy
- Vložiť do chatu
- Skopírovať kritériá akceptácie
- Vložiť do chatu
- Vysvetliť kontext
- Konečne začať pracovať
Žiadne automatické logovanie práce
AI vám dnes pomohla opraviť 5 bugov. Ale váš systém úloh neukazuje nič. Strávite 30 minút na konci dňa rekonštrukciou toho, čo AI urobila, a manuálnym logovaním.
Stratené dáta:
- Čo AI vlastne implementovala
- Čas strávený na úlohe
- Kontext pre budúce referencie
Nekonzistentný kontext
Niekedy skopírujete celú úlohu. Niekedy ju zhrnete. Niekedy zabudnete súvisiace úlohy. AI pracuje s neúplnými informáciami. Výsledky sa líšia.
Dôsledky:
- AI prehliadne požiadavky
- Potreba prepracovania
- Frustrácia
Žiadna auditná stopa
Manažér sa pýta: "Čo presne AI pomohla v tomto sprinte?"
Máte: rozhádzané záznamy chatov, hmlisté spomienky, žiadne štruktúrované dáta.
Dopad:
- Nemôžete zdôvodniť náklady na AI nástroje
- Žiadna viditeľnosť produktivity AI
- Žiadne metriky pre zlepšenie
Kľúčové funkcie
Kompletný kontext piece
Čo AI dostane:
- Názov a celý popis piece
- Kontext nadradeného epicu/story
- Kritériá akceptácie
- Súvisiace pieces a závislosti
- Všetky komentáre a diskusie
- Pripojené súbory (špecifikácie, návrhy)
- História práce
Benefit:
AI rozumie celkovému obrazu, nie len úryvku.
Automatické logovanie práce
AI loguje (keď je inštruovaný, alebo cez mcptask_runner):
- Piece, na ktorej sa pracovalo
- Trvanie (odhadnuté z relácie)
- Čo bolo implementované
- Percento dokončenia
- Akékoľvek narazené prekážky
Human Effort:
Nula — hneď ako agenta (alebo runner) požiadate, loguje. Samotné MCP čítanie neloguje.
Konzistentný workflow
Každá relácia:
- 1AI prečíta piece z MCP
- 2AI pracuje na piece
- 3AI zaloguje dokončenie cez MCP
- 4Človek skontroluje, keď má čas
No more:
Žiadne kopírovanie, zabudnuté logovanie, nekonzistentný kontext.
Jasná atribúcia
Každá akcia označená:
"Práca zalogovaná Claude-Code-1"
"Stav zmenený AI Agentom"
"Komentár pridaný AI Asistentom"
Benefit:
Vždy viete, čo urobila AI vs. čo človek.
Príklady workflow
Oprava bugu
Pred mcptask.online:
- 1Otvoriť Jira, nájsť bug ticket (2 min)
- 2Skopírovať popis, vložiť do Claude (1 min)
- 3Skopírovať kroky k reprodukcii (1 min)
- 4Claude vyšetruje a opravuje (15 min)
- 5Manuálne zalogovať čas v Jira (2 min)
- 6Aktualizovať stav ticketu (1 min)
S mcptask.online:
- 1Povedať Claude "pracuj na bugu #47" (10 sec)
- 2Claude prečíta piece cez MCP automaticky
- 3Claude vyšetruje a opravuje (15 min)
- 4Claude zaloguje prácu cez MCP automaticky
Implementácia funkcie
Pred mcptask.online:
- 1Prečítať epic a stories v Jira (5 min)
- 2Skopírovať relevantný kontext do Claude (3 min)
- 3Diskutovať prístup s Claude (5 min)
- 4Claude implementuje funkciu (30 min)
- 5Manuálne zdokumentovať, čo bolo urobené (5 min)
- 6Zalogovať čas cez viac úloh (3 min)
S mcptask.online:
- 1Povedať Claude "implementuj story #23" (10 sec)
- 2Claude prečíta story a všetky podúlohy cez MCP
- 3Diskutovať prístup s Claude (5 min)
- 4Claude implementuje funkciu (30 min)
- 5Claude zaloguje prácu automaticky cez MCP
Ilustratívny príklad
Note: Citácia a čísla nižšie sú ilustratívne. Používame ich, aby sme ukázali, ako MCP-natívny workflow vyzerá v praxi — tento konkrétny text sme od žiadneho konkrétneho používateľa nezískali.
Claude Code je oveľa užitočnejší, keď si môže prečítať plný kontext úlohy, rozumieť požiadavkám a sám si zalogovať prácu. Už mesiace som neskopíroval popis úlohy.
Ilustratívne — full-stack vývojár
Full-Stack Vývojár
Používa Claude Code s mcptask.online
Ako workflow vyzerá
Čas nastavenia kontextu:
5 min → 10 sekúnd (príklad)
Čas logovania práce:
30 min/deň → 0 (keď agent loguje)
Produktivita AI:
Lepší kontext → lepší výstup (kvalitatívne)
Auditná stopa:
Každá MCP akcia je zalogovaná s plnou atribúciou
Technické detaily
Podporované AI nástroje
Plne kompatibilné (MCP-natívne):
- Claude Code (Anthropic)
- Claude Desktop
- Cursor, Cline, Continue a akýkoľvek MCP-kompatibilný asistent
Cez REST API:
- Vlastní AI agenti
- Nástroje, ktoré zatiaľ MCP nehovoria
MCP funkcie
Čítanie:
- Pieces (úlohy, stories, epicy, recurity, projekty)
- Komentáre a prílohy
- Štruktúra projektu
- História práce
Zápis (keď sa agent rozhodne):
- Logovanie práce
- Aktualizácia stavu
- Pridanie komentárov
- Vytvorenie alebo dokončenie pieces
Bezpečnosť
Riadenie prístupu:
- Jeden MCPTASK_TOKEN na agenta alebo používateľa
- Obmedzené oprávnenia (k dispozícii read-only tokeny)
- Prístup na úrovni projektu zodpovedá členstvu v účte
- Rate limity na token
Audit:
- Každá MCP akcia je zalogovaná
- Plná atribúcia (ktorý token, kedy, čo)
- Exportovateľná história
Ceny pre AI tímy
Aktuálne ceny sa načítavajú z modelu Tariff (Nastavenia → Tarify), takže sa táto stránka nikdy neodchýli od toho, čo účtuje platobná brána.
Starter
- 5 projektov
- Neobmedzené pieces
- Prístup k MCP serveru
- GitHub/GitLab webhooky
- 1 používateľ + 1 AI agent
Best For:
Samostatní vývojári používajúci AI denne
Professional
- Neobmedzené projekty
- Neobmedzení členovia tímu
- Pokročilé MCP funkcie
- Správa sprintov
- Workflow schvaľovania AI práce
- Pokročilé reportovanie
Best For:
Tímy, kde všetci používajú AI asistentov
Prístup k MCP pre AI agentov je zadarmo na každom pláne. Platíte len za používateľov účtu.
Často kladené otázky
Kde nájdem svoj MCPTASK_TOKEN?
Prihláste sa na mcptask.online, otvorte Nastavenia → API Access a kliknite na „Generate token". Skopírujte dlhý reťazec. Zaobchádzajte s ním ako s heslom — ktokoľvek ho má, môže konať ako vy na mcptask.online. Rovnako ho môžete zrušiť.
Čo je MCP?
MCP — Model Context Protocol — je otvorený štandard, ktorý Claude Code (a ďalšie MCP-natívne klienty) používajú na pripojenie k externým nástrojom. mcptask.online prevádzkuje MCP server na https://mcptask.online/mcp/sse, takže akýkoľvek MCP-kompatibilný klient môže jednou položkou v konfigurácii čítať aj zapisovať dáta vášho projektu.
Musím niečo inštalovať?
Pre základný read/write flow: nie. Bezplatný účet na mcptask.online, MCP-kompatibilný klient a token stačia. Pre plne autonómnu dennú slučku (agent, ktorý si sám vyzdvihne dnešné úlohy) je voliteľný gem `mcptask_runner` jednoriadkovým doplnkom v Rails projekte — pozri inštalačnú príručku.
Ktoré AI nástroje podporujú MCP?
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue a rastúci zoznam MCP-natívnych klientov. Ak váš nástroj hovorí MCP, mcptask.online s ním funguje. Ak nie, použite REST API.
Je mcptask_runner povinný?
Nie. Runner je pomocný wrapper pre plne autonómnu slučku v Rails projekte. Prosté MCP čítanie a zápis funguje aj bez neho, na akomkoľvek stacku.
Čo je to "piece"?
Piece je všeobecný názov pre všetko v mcptask.online: úlohy, stories, epicy, recurity aj projekty. MCP URI je vždy `mcptask://pieces/{account_code}/{piece_id}` — neexistujú žiadne osobitné cesty `/tasks/` ani `/stories/`.
Môže AI vytvárať pieces?
Áno, ak toto oprávnenie udeľujete. MCP write nástroje umožňujú agentovi vytvárať pieces, podúlohy a komentáre. Ak to nechcete, môžete token obmedziť na read-only.
Je prístup AI logovaný?
Každá MCP akcia je zalogovaná s plnou atribúciou — ktorý token, kedy, čo sa zmenilo. Vždy viete, čo AI urobila.
Musím zmeniť svoj workflow?
Minimálne. Budete žiadať AI o čítanie pieces namiesto kopírovania, a (voliteľne) o logovanie práce po dokončení. Všetko ostatné sa zlepší automaticky.
Dajte vášmu AI asistentovi kontext, ktorý potrebuje
30-dňová skúšobná verzia Professional zadarmo. MCP server v cene. Pripojte Claude Code za päť minút.
Bez platobnej karty. Neobmedzené MCP akcie. Zrušenie kedykoľvek.