integration_instructionsMCP-natívne

Prestaňte kopírovať kontext úloh do AI

mcptask.online je MCP-natívny projektový tracker. Claude Code, Claude Desktop a akýkoľvek MCP-kompatibilný asistent môžu čítať vaše úlohy a logovať prácu priamo — žiadne kopírovanie, žiadny stratený kontext.

content_copyManual Workflow
Task #47: Implement OAuth Login
Description: Add OAuth 2.0 login flow...
Acceptance Criteria: User can login...
south
content_copy
Manual Copy & Paste
south
smart_toyClaude Code
Pasted task context...
schedule5-10 min wasted
check_circleMCP Workflow
smart_toy
Claude Code
Connected via MCP
cable
MCP Server
Direct task access
south
Reading task #47...sync
✓ Description
✓ Acceptance criteria
✓ Related tasks
✓ Attachments
south
AI Working...
bolt10 seconds
ZeroCopy-Paste
AutoLogging

Čo potrebujete

Tri veci. Žiadny Ruby, žiadne servery, žiadne CLI kúzla. Bezplatný účet na mcptask.online stačí, aby ste to vyskúšali dnes.

1

MCP-kompatibilný AI klient

Akýkoľvek klient, ktorý hovorí Model Context Protocol — otvoreným štandardom, ktorý Claude Code používa na pripojenie k externým nástrojom.

Príklady: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue.

2

Bezplatný účet na mcptask.online

Zaregistrujte sa, vytvorte projekt, pridajte pár úloh. Dve minúty.

Bez platobnej karty. 30-dňová Professional trial na každom novom účte.

3

MCPTASK_TOKEN z Nastavenia → API Access

Dlhý tajný reťazec, ktorý dokazuje, že agent koná ako vy. Zaobchádzajte s ním ako s heslom — ktokoľvek ho má, môže konať ako vy na mcptask.online.

Zadarmo na každom pláne. Vygenerujte jedným kliknutím, rovnako ho zrušte.

Voliteľné pre autonómne nočné slučky: gem `mcptask_runner` (len Rails projekty) — pozri inštalačnú príručku.

AI číta úlohy priamo cez MCP

Ako to funguje

1

Nastavte MCP pripojenie

Pridajte túto položku do MCP konfigurácie vášho klienta (pre Claude Code: `.mcp.json` v koreni projektu; pre Claude Desktop: Nastavenia → Developer → Edit Config). Endpoint, transport aj auth hlavička sú presne to, čo každý MCP-natívny klient očakáva.

{
  "mcpServers": {
    "mcptask-online": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcptask.online/mcp/sse",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${MCPTASK_TOKEN}" }
    }
  }
}
  1. 1
    Zaregistrujte sa na mcptask.online (zadarmo, 30-dňová Professional trial)
  2. 2
    Otvorte Nastavenia → API Access → kliknite na „Generate token"
  3. 3
    Skopírujte token a v shelli spustite `export MCPTASK_TOKEN=mcptask_...` (alebo ho pridajte do ~/.zshrc / ~/.bashrc)
  4. 4
    Vložte vyššie uvedenú konfiguráciu do `.mcp.json` (alebo MCP nastavení vášho klienta)
  5. 5
    Reštartujte AI klienta
  6. 6
    Opýtajte sa agenta: „Ukáž mi ďalšiu otvorenú úlohu z môjho mcptask.online projektu."

Kam to patrí: `.mcp.json` (Claude Code) alebo vývojársky MCP config dialóg (Claude Desktop, Cursor, Cline). Referencia `${MCPTASK_TOKEN}` sa resolvuje z premennej prostredia — exportnite ju raz v shelli, aby ju každý klient videl.

arrow_downward
2

Požiadajte AI o prečítanie piece

V bežnej angličtine (alebo slovenčine) požiadajte agenta, aby na niečom pracoval. Agent cez MCP resolvne `mcptask://pieces/{account_code}/{piece_id}` proti mcptask.online — žiadne kopírovanie.

"Prečítaj úlohu #47 a implementuj funkciu prihlásenia"

Tento URI pattern je kanonický vstupný bod pre čítanie. Všetko v mcptask.online je **piece** — úlohy, stories, epicy, recurity, projekty — a všetky zdieľajú rovnaký tvar `mcptask://pieces/{account_code}/{id}`.

linkmcptask://pieces/jchsoft/10575
arrow_downward
3

AI získa plný kontext automaticky

AI dostane:

  • check_circleNázov a celý popis piece
  • check_circleKontext nadradeného epicu/story
  • check_circleKritériá akceptácie
  • check_circleSúvisiace pieces a závislosti
  • check_circleVšetky komentáre a diskusiu
  • check_circlePripojené súbory (špecifikácie, návrhy)
  • check_circleHistóriu práce
arrow_downward
4

AI zaloguje prácu automaticky

Po dokončení agent zavolá MCP, aby zalogoval postup — trvanie, čo sa zmenilo, stav, prekážky. Môžete ho o to požiadať, alebo môžete spustiť voliteľný gem `mcptask_runner`, ktorý celú autonómnu slučku riadi sám.

  • check_circleZalogovanie stráveného času
  • check_circlePopis toho, čo bolo urobené
  • check_circleAktualizáciu stavu
  • check_circlePridanie poznámok a prekážok

Note: Samotné MCP čítanie prácu neloguje — agent musí zavolať log tool, alebo to musí riadiť runner. Bezprácne logovanie je vlastnosť dobre inštruovaného agenta alebo runneru, nie samotného MCP.

verified

Nula manuálneho nastavovania kontextu. Nula manuálneho logovania — keď loguje agent (alebo runner).

Problém s kontextom pre AI

content_copy

Manuálne nastavenie kontextu zakaždým

Každá relácia Claude Code začína rovnako:

  • closeSkopírovať popis úlohy
  • closeVložiť do chatu
  • closeSkopírovať kritériá akceptácie
  • closeVložiť do chatu
  • closeVysvetliť kontext
  • closeKonečne začať pracovať
Time Wasted:5-10 minút na úlohu
Sessions Per Day:10-20
Daily Waste:1-3 hodiny
schedule

Žiadne automatické logovanie práce

AI vám dnes pomohla opraviť 5 bugov. Ale váš systém úloh neukazuje nič. Strávite 30 minút na konci dňa rekonštrukciou toho, čo AI urobila, a manuálnym logovaním.

Stratené dáta:

  • cancelČo AI vlastne implementovala
  • cancelČas strávený na úlohe
  • cancelKontext pre budúce referencie
extension

Nekonzistentný kontext

Niekedy skopírujete celú úlohu. Niekedy ju zhrnete. Niekedy zabudnete súvisiace úlohy. AI pracuje s neúplnými informáciami. Výsledky sa líšia.

Dôsledky:

  • warningAI prehliadne požiadavky
  • warningPotreba prepracovania
  • warningFrustrácia
search_off

Žiadna auditná stopa

Manažér sa pýta: "Čo presne AI pomohla v tomto sprinte?"

Máte: rozhádzané záznamy chatov, hmlisté spomienky, žiadne štruktúrované dáta.

Dopad:

  • blockNemôžete zdôvodniť náklady na AI nástroje
  • blockŽiadna viditeľnosť produktivity AI
  • blockŽiadne metriky pre zlepšenie

Kľúčové funkcie

Kompletný kontext piece

Čo AI dostane:

  • check_circleNázov a celý popis piece
  • check_circleKontext nadradeného epicu/story
  • check_circleKritériá akceptácie
  • check_circleSúvisiace pieces a závislosti
  • check_circleVšetky komentáre a diskusie
  • check_circlePripojené súbory (špecifikácie, návrhy)
  • check_circleHistória práce

Benefit:

AI rozumie celkovému obrazu, nie len úryvku.

Automatické logovanie práce

AI loguje (keď je inštruovaný, alebo cez mcptask_runner):

  • check_circlePiece, na ktorej sa pracovalo
  • check_circleTrvanie (odhadnuté z relácie)
  • check_circleČo bolo implementované
  • check_circlePercento dokončenia
  • check_circleAkékoľvek narazené prekážky

Human Effort:

Nula — hneď ako agenta (alebo runner) požiadate, loguje. Samotné MCP čítanie neloguje.

Konzistentný workflow

Každá relácia:

  1. 1
    AI prečíta piece z MCP
  2. 2
    AI pracuje na piece
  3. 3
    AI zaloguje dokončenie cez MCP
  4. 4
    Človek skontroluje, keď má čas

No more:

Žiadne kopírovanie, zabudnuté logovanie, nekonzistentný kontext.

Jasná atribúcia

Každá akcia označená:

"Práca zalogovaná Claude-Code-1"

"Stav zmenený AI Agentom"

"Komentár pridaný AI Asistentom"

Benefit:

Vždy viete, čo urobila AI vs. čo človek.

Príklady workflow

Oprava bugu

close

Pred mcptask.online:

  1. 1
    Otvoriť Jira, nájsť bug ticket (2 min)
  2. 2
    Skopírovať popis, vložiť do Claude (1 min)
  3. 3
    Skopírovať kroky k reprodukcii (1 min)
  4. 4
    Claude vyšetruje a opravuje (15 min)
  5. 5
    Manuálne zalogovať čas v Jira (2 min)
  6. 6
    Aktualizovať stav ticketu (1 min)
Total:22 minút
Overhead:7 minút (32%)
check_circle

S mcptask.online:

  1. 1
    Povedať Claude "pracuj na bugu #47" (10 sec)
  2. 2
    Claude prečíta piece cez MCP automaticky
  3. 3
    Claude vyšetruje a opravuje (15 min)
  4. 4
    Claude zaloguje prácu cez MCP automaticky
Total:15 minút
Overhead:10 sekúnd (<1%)

Implementácia funkcie

close

Pred mcptask.online:

  1. 1
    Prečítať epic a stories v Jira (5 min)
  2. 2
    Skopírovať relevantný kontext do Claude (3 min)
  3. 3
    Diskutovať prístup s Claude (5 min)
  4. 4
    Claude implementuje funkciu (30 min)
  5. 5
    Manuálne zdokumentovať, čo bolo urobené (5 min)
  6. 6
    Zalogovať čas cez viac úloh (3 min)
Total:51 minút
Overhead:16 minút (31%)
check_circle

S mcptask.online:

  1. 1
    Povedať Claude "implementuj story #23" (10 sec)
  2. 2
    Claude prečíta story a všetky podúlohy cez MCP
  3. 3
    Diskutovať prístup s Claude (5 min)
  4. 4
    Claude implementuje funkciu (30 min)
  5. 5
    Claude zaloguje prácu automaticky cez MCP
Total:35 minút
Overhead:10 sekúnd (<1%)

Ilustratívny príklad

Note: Citácia a čísla nižšie sú ilustratívne. Používame ich, aby sme ukázali, ako MCP-natívny workflow vyzerá v praxi — tento konkrétny text sme od žiadneho konkrétneho používateľa nezískali.

format_quote
Claude Code je oveľa užitočnejší, keď si môže prečítať plný kontext úlohy, rozumieť požiadavkám a sám si zalogovať prácu. Už mesiace som neskopíroval popis úlohy.
person

Ilustratívne — full-stack vývojár

Full-Stack Vývojár

Používa Claude Code s mcptask.online

Ako workflow vyzerá

Čas nastavenia kontextu:

5 min → 10 sekúnd (príklad)

Čas logovania práce:

30 min/deň → 0 (keď agent loguje)

Produktivita AI:

Lepší kontext → lepší výstup (kvalitatívne)

Auditná stopa:

Každá MCP akcia je zalogovaná s plnou atribúciou

Technické detaily

smart_toy

Podporované AI nástroje

Plne kompatibilné (MCP-natívne):

  • check_circleClaude Code (Anthropic)
  • check_circleClaude Desktop
  • check_circleCursor, Cline, Continue a akýkoľvek MCP-kompatibilný asistent

Cez REST API:

  • apiVlastní AI agenti
  • apiNástroje, ktoré zatiaľ MCP nehovoria
integration_instructions

MCP funkcie

Čítanie:

  • visibilityPieces (úlohy, stories, epicy, recurity, projekty)
  • visibilityKomentáre a prílohy
  • visibilityŠtruktúra projektu
  • visibilityHistória práce

Zápis (keď sa agent rozhodne):

  • editLogovanie práce
  • editAktualizácia stavu
  • editPridanie komentárov
  • editVytvorenie alebo dokončenie pieces
security

Bezpečnosť

Riadenie prístupu:

  • shieldJeden MCPTASK_TOKEN na agenta alebo používateľa
  • shieldObmedzené oprávnenia (k dispozícii read-only tokeny)
  • shieldPrístup na úrovni projektu zodpovedá členstvu v účte
  • shieldRate limity na token

Audit:

  • fact_checkKaždá MCP akcia je zalogovaná
  • fact_checkPlná atribúcia (ktorý token, kedy, čo)
  • fact_checkExportovateľná história

Ceny pre AI tímy

Aktuálne ceny sa načítavajú z modelu Tariff (Nastavenia → Tarify), takže sa táto stránka nikdy neodchýli od toho, čo účtuje platobná brána.

Starter

14 €/mesiac
  • check_circle5 projektov
  • check_circleNeobmedzené pieces
  • check_circlePrístup k MCP serveru
  • check_circleGitHub/GitLab webhooky
  • check_circle1 používateľ + 1 AI agent

Best For:

Samostatní vývojári používajúci AI denne

Professional

11 €/používateľ/mesiac
  • check_circleNeobmedzené projekty
  • check_circleNeobmedzení členovia tímu
  • check_circlePokročilé MCP funkcie
  • check_circleSpráva sprintov
  • check_circleWorkflow schvaľovania AI práce
  • check_circlePokročilé reportovanie

Best For:

Tímy, kde všetci používajú AI asistentov

Prístup k MCP pre AI agentov je zadarmo na každom pláne. Platíte len za používateľov účtu.

Často kladené otázky

Q

Kde nájdem svoj MCPTASK_TOKEN?

Prihláste sa na mcptask.online, otvorte Nastavenia → API Access a kliknite na „Generate token". Skopírujte dlhý reťazec. Zaobchádzajte s ním ako s heslom — ktokoľvek ho má, môže konať ako vy na mcptask.online. Rovnako ho môžete zrušiť.

Q

Čo je MCP?

MCP — Model Context Protocol — je otvorený štandard, ktorý Claude Code (a ďalšie MCP-natívne klienty) používajú na pripojenie k externým nástrojom. mcptask.online prevádzkuje MCP server na https://mcptask.online/mcp/sse, takže akýkoľvek MCP-kompatibilný klient môže jednou položkou v konfigurácii čítať aj zapisovať dáta vášho projektu.

Q

Musím niečo inštalovať?

Pre základný read/write flow: nie. Bezplatný účet na mcptask.online, MCP-kompatibilný klient a token stačia. Pre plne autonómnu dennú slučku (agent, ktorý si sám vyzdvihne dnešné úlohy) je voliteľný gem `mcptask_runner` jednoriadkovým doplnkom v Rails projekte — pozri inštalačnú príručku.

Q

Ktoré AI nástroje podporujú MCP?

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue a rastúci zoznam MCP-natívnych klientov. Ak váš nástroj hovorí MCP, mcptask.online s ním funguje. Ak nie, použite REST API.

Q

Je mcptask_runner povinný?

Nie. Runner je pomocný wrapper pre plne autonómnu slučku v Rails projekte. Prosté MCP čítanie a zápis funguje aj bez neho, na akomkoľvek stacku.

Q

Čo je to "piece"?

Piece je všeobecný názov pre všetko v mcptask.online: úlohy, stories, epicy, recurity aj projekty. MCP URI je vždy `mcptask://pieces/{account_code}/{piece_id}` — neexistujú žiadne osobitné cesty `/tasks/` ani `/stories/`.

Q

Môže AI vytvárať pieces?

Áno, ak toto oprávnenie udeľujete. MCP write nástroje umožňujú agentovi vytvárať pieces, podúlohy a komentáre. Ak to nechcete, môžete token obmedziť na read-only.

Q

Je prístup AI logovaný?

Každá MCP akcia je zalogovaná s plnou atribúciou — ktorý token, kedy, čo sa zmenilo. Vždy viete, čo AI urobila.

Q

Musím zmeniť svoj workflow?

Minimálne. Budete žiadať AI o čítanie pieces namiesto kopírovania, a (voliteľne) o logovanie práce po dokončení. Všetko ostatné sa zlepší automaticky.

Dajte vášmu AI asistentovi kontext, ktorý potrebuje

30-dňová skúšobná verzia Professional zadarmo. MCP server v cene. Pripojte Claude Code za päť minút.

check_circleBez platobnej karty. Neobmedzené MCP akcie. Zrušenie kedykoľvek.