integration_instructionsMCP-natívne

Jediný tracker, kde sa práca AI rovno premení na výkaz a faktúru

mcptask.online je jediný projektový tracker, kde práca, ktorú váš AI agent zaloguje cez MCP, putuje priamo do výkazu — a z neho do reálnej faktúry. Kontext si prečíta sám. Žiadne kopírovanie.

Začať zadarmoPozrieť sa na Autonomous Runner

Jedna úloha — celý lifecycle

1
task_alt
Úloha
v mcptask.online
2
smart_toy
Agent
prečíta cez MCP
3
merge
PR
AI otvorí a mergne
4
schedule
Výkaz
AI zaloguje sám
5
receipt_long
Faktúra
z toho istého výkazu
Nulakopírovania
Autologovanie

Konečne viete, čo AI reálne odpracovala — a koľko to stálo

Manažér sa pýta: „Čo presne AI pomohla v tomto sprinte?" — a hneď ďalej: „Vieme obhájiť náklady na AI nástroje?" S mcptask.online je každá AI akcia zalogovaná, má atribúciu a ide exportovať. Prestanete hádať a začnete reportovať.

fact_check

Plná auditná stopa

Každá zalogovaná práca nesie atribúciu: ktorý token, kedy, čo sa zmenilo, ako dlho to trvalo. Žiadne rozhádzané chaty. Žiadne hmlisté spomienky.

  • arrow_rightKtorý agent napísal ktorý kód
  • arrow_rightČas strávený na úlohe — od AI
  • arrow_rightČo sa zmenilo, exportovateľné ako história
receipt_long

Obráňte náklady na AI

Keď sa vedenie pýta, či sa predplatné AI oplatí, máte konkrétne číslo. AI effort sa loguje rovnako ako ľudský — porovnateľne, reportovateľne, fakturovateľne.

  • arrow_rightHodiny AI práce za šprint
  • arrow_rightHodiny ľudskej práce za šprint
  • arrow_rightCena za úlohu vo vašej mene
rule

Workflow schvaľovania človekom

V pláne Professional AI pracuje, ale zmeny schvaľuje človek. Manažér vidí každý diff pred merge. AI ide rýchlo, človek drží kontrolu.

  • arrow_rightAI loguje prácu ako 'čaká na review'
  • arrow_rightManažér skontroluje a schváli
  • arrow_rightLen schválená práca ide do výkazu

Od asistenta k autonómmemu vývojárovi

Zadáte večer, ráno čítate diffy. mcptask_runner je voliteľný gem pre Rails projekty, ktorý obalí Claude Code plným autonómnym harnessom — stroj si sám vyzdvihne dnešné úlohy, napíše kód, otvorí PR a po green CI ho mergne. Chýba vám vývojár? Pridajte si AI kolegu, ktorý pracuje na vašej infraštruktúre a fakturuje sa ako človek.

psychology

Model-agnostic

Tri úrovne (genius/smart/primitive) sú role, nie konkrétne modely. Namapujete na ne čokoľvek — Claude, Kimi, DeepSeek, MiniMax, lokálny ollama. Lacný model na čítanie a triage, silný na ťažký kód — a ‚silný' pokojne znamená lacný cloud model tretej strany.

dns

Beží na vašej infraštruktúre

Runner je Ruby gem vo vašom projekte. Číta vašu reálnu databázu, spúšťa vaše reálne testy, komunikuje s vaším reálnym Git hostiteľom. Žiadna tretia strana nepracuje s vaším kódom.

bug_report

Self-spawn na cudzie bugy

Keď runner narazí na URGENT bug, ktorý nesúvisí s aktuálnou úlohou, commitne rozrobenú prácu, založí tracked bug úlohu, opraví ju najprv a až potom sa vráti k pôvodnej úlohe. Konkrétny priebeh: commitne rozrobenú feature, otvorí bug ako tracked piece, opraví ho, pushne a až potom pokračuje v pôvodnej úlohe. Chaos sa mení na vlastnenú prácu.

Pozrieť sa na Autonomous Runner

Čo potrebujete

Tri veci. Žiadny Ruby, žiadne servery, žiadne CLI kúzla. Bezplatný účet na mcptask.online stačí, aby ste to vyskúšali dnes.

1

MCP-kompatibilný AI klient

Akýkoľvek klient, ktorý hovorí Model Context Protocol — otvoreným štandardom, ktorý Claude Code používa na pripojenie k externým nástrojom.

Príklady: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue.

2

Bezplatný účet na mcptask.online

Zaregistrujte sa, vytvorte projekt, pridajte pár úloh. Dve minúty.

Bez platobnej karty. 30-dňová Professional trial na každom novom účte.

3

Váš MCPTASK_TOKEN zo stránky používateľa

Dlhý tajný reťazec, ktorý dokazuje, že agent koná ako vy. Zaobchádzajte s ním ako s heslom — ktokoľvek ho má, môže konať ako vy na mcptask.online.

Zadarmo na každom pláne. Skopírujte ho na stránke používateľa v sekcii API Token (kliknite pre skopírovanie). Pre odobratie agenta zrušte jeho prístup v Pripojených aplikáciách.

Voliteľné pre autonómne nočné slučky: gem `mcptask_runner` (len Rails projekty) — pozri inštalačnú príručku.

AI číta úlohy priamo cez MCP

Ako to funguje

1

Nastavte MCP pripojenie

Pridajte túto položku do MCP konfigurácie vášho klienta (pre Claude Code: `.mcp.json` v koreni projektu; pre Claude Desktop: Nastavenia → Developer → Edit Config). Endpoint, transport aj auth hlavička sú presne to, čo každý MCP-natívny klient očakáva.

{
  "mcpServers": {
    "mcptask-online": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcptask.online/mcp/sse",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${MCPTASK_TOKEN}" }
    }
  }
}
  1. 1
    Zaregistrujte sa na mcptask.online (zadarmo, 30-dňová Professional trial)
  2. 2
    Otvorte stránku používateľa → API Token a kliknutím na token ho skopírujte
  3. 3
    Skopírujte token a v shelli spustite `export MCPTASK_TOKEN=mcptask_...` (alebo ho pridajte do ~/.zshrc / ~/.bashrc)
  4. 4
    Vložte vyššie uvedenú konfiguráciu do `.mcp.json` (alebo MCP nastavení vášho klienta)
  5. 5
    Reštartujte AI klienta
  6. 6
    Opýtajte sa agenta: „Ukáž mi ďalšiu otvorenú úlohu z môjho mcptask.online projektu."

Kam to patrí: `.mcp.json` (Claude Code) alebo vývojársky MCP config dialóg (Claude Desktop, Cursor, Cline). Referencia `${MCPTASK_TOKEN}` sa resolvuje z premennej prostredia — exportnite ju raz v shelli, aby ju každý klient videl.

arrow_downward
2

Požiadajte AI o prečítanie piece

V bežnej angličtine (alebo slovenčine) požiadajte agenta, aby na niečom pracoval. Agent cez MCP resolvne `mcptask://pieces/{account_code}/{piece_id}` proti mcptask.online — žiadne kopírovanie.

"Prečítaj úlohu #47 a implementuj funkciu prihlásenia"

Tento URI pattern je kanonický vstupný bod pre čítanie pieces — úloh, stories, epicov a recurentov — cez `mcptask://pieces/{account_code}/{id}`. Projekty používajú vlastný URI `mcptask://projects/{account_code}/{project_id}`.

linkmcptask://pieces/jchsoft/10575
arrow_downward
3

AI získa plný kontext automaticky

AI dostane:

  • check_circleNázov a celý popis piece
  • check_circleKontext nadradeného epicu/story
  • check_circleKritériá akceptácie
  • check_circleSúvisiace pieces a závislosti
  • check_circleVšetky komentáre a diskusiu
  • check_circlePripojené súbory (špecifikácie, návrhy)
  • check_circleHistóriu práce
arrow_downward
4

AI zaloguje prácu automaticky

Po dokončení agent zavolá MCP, aby zalogoval postup — trvanie, čo sa zmenilo, stav, prekážky. Môžete ho o to požiadať, alebo môžete spustiť voliteľný gem `mcptask_runner`, ktorý celú autonómnu slučku riadi sám.

  • check_circleZalogovanie stráveného času
  • check_circlePopis toho, čo bolo urobené
  • check_circleAktualizáciu stavu
  • check_circlePridanie poznámok a prekážok

Note: Samotné MCP čítanie prácu neloguje — agent musí zavolať log tool, alebo to musí riadiť runner. Bezprácne logovanie je vlastnosť dobre inštruovaného agenta alebo runneru, nie samotného MCP.

verified

Nula manuálneho nastavovania kontextu. Nula manuálneho logovania — keď loguje agent (alebo runner).

Problém s kontextom pre AI

content_copy

Manuálne nastavenie kontextu zakaždým

Každá relácia Claude Code začína rovnako:

  • closeSkopírovať popis úlohy
  • closeVložiť do chatu
  • closeSkopírovať kritériá akceptácie
  • closeVložiť do chatu
  • closeVysvetliť kontext
  • closeKonečne začať pracovať
Denná strata:1-3 hodiny
schedule

Žiadne automatické logovanie práce

AI vám dnes pomohla opraviť 5 bugov. Ale váš systém úloh neukazuje nič. Strávite 30 minút na konci dňa rekonštrukciou toho, čo AI urobila, a manuálnym logovaním.

Stratené dáta:

  • cancelČo AI vlastne implementovala
  • cancelČas strávený na úlohe
  • cancelKontext pre budúce referencie
extension

Nekonzistentný kontext

Niekedy skopírujete celú úlohu. Niekedy ju zhrnete. Niekedy zabudnete súvisiace úlohy. AI pracuje s neúplnými informáciami. Výsledky sa líšia.

Dôsledky:

  • warningAI prehliadne požiadavky
  • warningPotreba prepracovania
  • warningFrustrácia
search_off

Žiadna auditná stopa

Manažér sa pýta: "Čo presne AI pomohla v tomto sprinte?"

Máte: rozhádzané záznamy chatov, hmlisté spomienky, žiadne štruktúrované dáta.

Dopad:

  • blockNemôžete zdôvodniť náklady na AI nástroje
  • blockŽiadna viditeľnosť produktivity AI
  • blockŽiadne metriky pre zlepšenie

Ako to funguje

AI dostane plný kontext piece — to je ale tá jednoduchšia časť, to zvládne každý moderný tracker s MCP. Skutočná diferenciácia je v tom, čo sa stane s prácou potom, čo AI skončí.

Automatické logovanie práce

AI loguje (keď je inštruovaný, alebo cez mcptask_runner):

  • check_circlePiece, na ktorej sa pracovalo
  • check_circleTrvanie (odhadnuté z relácie)
  • check_circleČo bolo implementované
  • check_circlePercento dokončenia
  • check_circleAkékoľvek narazené prekážky

Ľudské úsilie:

Nula — hneď ako agenta (alebo runner) požiadate, loguje. Samotné MCP čítanie neloguje.

Konzistentný workflow

Každá relácia:

  1. 1
    AI prečíta piece z MCP
  2. 2
    AI pracuje na piece
  3. 3
    AI zaloguje dokončenie cez MCP
  4. 4
    Človek skontroluje, keď má čas

Už žiadne:

Žiadne kopírovanie, zabudnuté logovanie, nekonzistentný kontext.

Jasná atribúcia

Každá akcia označená:

"Práca zalogovaná Claude-Code-1"

"Stav zmenený AI Agentom"

"Komentár pridaný AI Asistentom"

Prínos:

Vždy viete, čo urobila AI vs. čo človek.

Príklady workflow

Oprava bugu

close

Pred mcptask.online:

  1. 1
    Otvoriť Jira, nájsť bug ticket (2 min)
  2. 2
    Skopírovať popis, vložiť do Claude (1 min)
  3. 3
    Skopírovať kroky k reprodukcii (1 min)
  4. 4
    Claude vyšetruje a opravuje (15 min)
  5. 5
    Manuálne zalogovať čas v Jira (2 min)
  6. 6
    Aktualizovať stav ticketu (1 min)
Celkom:22 minút
Režia:7 minút (32%)
check_circle

S mcptask.online:

  1. 1
    Povedať Claude "pracuj na bugu #47" (10 sec)
  2. 2
    Claude prečíta piece cez MCP automaticky
  3. 3
    Claude vyšetruje a opravuje (15 min)
  4. 4
    Claude zaloguje prácu cez MCP automaticky
  5. 5
    Výkaz je hneď aktuálny — a oprava je fakturovateľná
Celkom:15 minút
Režia:10 sekúnd (<1%)

Implementácia funkcie

close

Pred mcptask.online:

  1. 1
    Prečítať epic a stories v Jira (5 min)
  2. 2
    Skopírovať relevantný kontext do Claude (3 min)
  3. 3
    Diskutovať prístup s Claude (5 min)
  4. 4
    Claude implementuje funkciu (30 min)
  5. 5
    Manuálne zdokumentovať, čo bolo urobené (5 min)
  6. 6
    Zalogovať čas cez viac úloh (3 min)
Celkom:51 minút
Režia:16 minút (31%)
check_circle

S mcptask.online:

  1. 1
    Povedať Claude "implementuj story #23" (10 sec)
  2. 2
    Claude prečíta story a všetky podúlohy cez MCP
  3. 3
    Diskutovať prístup s Claude (5 min)
  4. 4
    Claude implementuje funkciu (30 min)
  5. 5
    Claude zaloguje prácu automaticky cez MCP
  6. 6
    Effort putuje do faktúry bez ručného opisovania
Celkom:35 minút
Režia:10 sekúnd (<1%)

Ilustratívny príklad

Note: Citácia a čísla nižšie sú ilustratívne. Používame ich, aby sme ukázali, ako MCP-natívny workflow vyzerá v praxi — tento konkrétny text sme od žiadneho konkrétneho používateľa nezískali.

format_quote
Claude Code je oveľa užitočnejší, keď si môže prečítať plný kontext úlohy, rozumieť požiadavkám a sám si zalogovať prácu. Už mesiace som neskopíroval popis úlohy.
person

Ilustratívne — full-stack vývojár

Full-Stack Vývojár

Používa Claude Code s mcptask.online

Ako workflow vyzerá

Čas nastavenia kontextu:

5 min → 10 sekúnd (príklad)

Čas logovania práce:

30 min/deň → 0 (keď agent loguje)

Produktivita AI:

Lepší kontext → lepší výstup (kvalitatívne)

Auditná stopa:

Každá MCP akcia je zalogovaná s plnou atribúciou

Technické detaily

smart_toy

Podporované AI nástroje

Plne kompatibilné (MCP-natívne):

  • check_circleClaude Code (Anthropic)
  • check_circleClaude Desktop
  • check_circleCursor, Cline, Continue a akýkoľvek MCP-kompatibilný asistent

Cez REST API:

  • apiVlastní AI agenti
  • apiNástroje, ktoré zatiaľ MCP nehovoria
integration_instructions

MCP funkcie

Čítanie:

  • visibilityPieces (úlohy, stories, epicy, recurity, projekty)
  • visibilityKomentáre a prílohy
  • visibilityŠtruktúra projektu
  • visibilityHistória práce

Zápis (keď sa agent rozhodne):

  • editLogovanie práce
  • editAktualizácia stavu
  • editPridanie komentárov
  • editVytvorenie alebo dokončenie pieces
security

Bezpečnosť

Riadenie prístupu:

  • shieldJeden MCPTASK_TOKEN na agenta alebo používateľa
  • shieldOprávnenia zodpovedajú role vlastníka tokenu v projekte
  • shieldPrístup na úrovni projektu zodpovedá členstvu v účte
  • shieldRate limity na token

Audit:

  • fact_checkKaždá MCP akcia je zalogovaná
  • fact_checkPlná atribúcia (ktorý token, kedy, čo)
  • fact_checkExportovateľná história

Ceny pre AI tímy

Ceny sú vždy aktuálne — rovnaké, aké účtuje platobná brána. Žiadne ručné aktualizácie, žiadny drift medzi stránkou a fakturáciou.

Starter

16 €/mesiac
  • check_circle5 projektov
  • check_circleNeobmedzené pieces
  • check_circlePrístup k MCP serveru
  • check_circleGitHub/GitLab webhooky
  • check_circle1 používateľ + 1 AI agent

Ideálne pre:

Samostatní vývojári používajúci AI denne

Professional

12 €/používateľ/mesiac
  • check_circleNeobmedzené projekty
  • check_circleNeobmedzení členovia tímu
  • check_circlePokročilé MCP funkcie
  • check_circleSpráva sprintov
  • check_circleWorkflow schvaľovania AI práce
  • check_circlePokročilé reportovanie

Ideálne pre:

Tímy, kde všetci používajú AI asistentov

Prístup k MCP pre AI agentov je zadarmo na každom pláne. Platíte len za používateľov účtu.

Často kladené otázky

Q

Čím sa to líši od Jira alebo Linear MCP servera?

Linear, Jira aj GitHub majú MCP servery, ktoré dokážu odovzdať úlohu AI asistentovi. mcptask.online sa líši v tom, čo sa stane potom, čo AI skončí. Práca, ktorú AI zaloguje cez MCP, putuje do rovnakého výkazu, aký používa človek, a z neho do reálnej faktúry. Každá AI akcia je audit-ready s atribúciou a hodiny AI sú reportovateľné a fakturovateľné — nie len editovateľné úlohy. Prosté MCP dá AI úlohu na prečítanie; mcptask.online dá AI miesto, kde jej práca počíta.

Q

Kde nájdem svoj MCPTASK_TOKEN?

Prihláste sa na mcptask.online, otvorte stránku používateľa a skopírujte token z API Token (kliknite pre skopírovanie). Zaobchádzajte s ním ako s heslom — ktokoľvek ho má, môže konať ako vy na mcptask.online. Pre odpojenie agenta zrušte jeho prístup v Pripojených aplikáciách.

Q

Čo je MCP?

MCP — Model Context Protocol — je otvorený štandard, ktorý Claude Code (a ďalšie MCP-natívne klienty) používajú na pripojenie k externým nástrojom. mcptask.online prevádzkuje MCP server na https://mcptask.online/mcp/sse, takže akýkoľvek MCP-kompatibilný klient môže jednou položkou v konfigurácii čítať aj zapisovať dáta vášho projektu.

Q

Musím niečo inštalovať?

Pre základný read/write flow: nie. Bezplatný účet na mcptask.online, MCP-kompatibilný klient a token stačia. Pre plne autonómnu dennú slučku (agent, ktorý si sám vyzdvihne dnešné úlohy) je voliteľný gem `mcptask_runner` jednoriadkovým doplnkom v Rails projekte — pozri inštalačnú príručku.

Q

Ktoré AI nástroje podporujú MCP?

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue a rastúci zoznam MCP-natívnych klientov. Ak váš nástroj hovorí MCP, mcptask.online s ním funguje. Ak nie, použite REST API.

Q

Je mcptask_runner povinný?

Nie. Runner je pomocný wrapper pre plne autonómnu slučku v Rails projekte. Prosté MCP čítanie a zápis funguje aj bez neho, na akomkoľvek stacku.

Q

Čo je to "piece"?

Piece je všeobecný názov pre úlohy, stories, epicy a recurity v mcptask.online. MCP URI pre piece je `mcptask://pieces/{account_code}/{piece_id}` — neexistujú žiadne osobitné cesty `/tasks/` ani `/stories/`. Projekty používajú vlastný URI `mcptask://projects/{account_code}/{project_id}`.

Q

Môže AI vytvárať pieces?

Áno — ak používateľ, ktorého token používate, má rolu, ktorá to umožňuje. Agenti môžu prostredníctvom MCP write nástrojov vytvárať pieces, podúlohy a komentáre. Ak chcete zápis zakázať, priraďte danému používateľovi v projekte rolu len na čítanie alebo obmedzenú rolu.

Q

Je prístup AI logovaný?

Každá MCP akcia je zalogovaná s plnou atribúciou — ktorý token, kedy, čo sa zmenilo. Vždy viete, čo AI urobila.

Q

Musím zmeniť svoj workflow?

Minimálne. Budete žiadať AI o čítanie pieces namiesto kopírovania, a (voliteľne) o logovanie práce po dokončení. Všetko ostatné sa zlepší automaticky.

Nechajte AI pracovať — a majte jej prácu na výkaze aj faktúre

30-dňová skúšobná verzia Professional zadarmo. MCP server v cene. Pripojte Claude Code za päť minút.

Začať zadarmoarrow_forwardPrečítať inštalačnú príručkumenu_book

check_circleBez platobnej karty. Neobmedzené MCP akcie. Zrušenie kedykoľvek.