Přestaňte kopírovat kontext úkolů do AI
mcptask.online je MCP-nativní projektový tracker. Claude Code, Claude Desktop a jakýkoli MCP-kompatibilní asistent mohou číst vaše úkoly a logovat práci přímo — žádné kopírování, žádný ztracený kontext.
Acceptance Criteria: User can login...
✓ Acceptance criteria
✓ Related tasks
✓ Attachments
Co potřebujete
Tři věci. Žádný Ruby, žádné servery, žádné CLI kouzla. Bezplatný účet na mcptask.online stačí, abyste to vyzkoušeli dnes.
MCP-kompatibilní AI klient
Jakýkoli klient, který mluví Model Context Protocol — otevřeným standardem, který Claude Code používá pro připojení k externím nástrojům.
Příklady: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue.
Bezplatný účet na mcptask.online
Zaregistrujte se, vytvořte projekt, přidejte pár úkolů. Dvě minuty.
Bez platební karty. 30denní Professional trial na každém novém účtu.
MCPTASK_TOKEN z Nastavení → API Access
Dlouhý tajný řetězec, který dokazuje, že agent jedná jako vy. Zacházejte s ním jako s heslem — kdokoli ho má, může jednat jako vy na mcptask.online.
Zdarma na každém plánu. Vygenerujte jedním kliknutím, stejně tak zrušte.
Volitelné pro autonomní noční smyčky: gem `mcptask_runner` (jen Rails projekty) — viz instalační příručka.
AI čte úkoly přímo přes MCP
Jak to funguje
Nastavte MCP připojení
Přidejte tuto položku do MCP konfigurace vašeho klienta (pro Claude Code: `.mcp.json` v kořenu projektu; pro Claude Desktop: Nastavení → Developer → Edit Config). Endpoint, transport i auth hlavička jsou přesně to, co každý MCP-nativní klient očekává.
{
"mcpServers": {
"mcptask-online": {
"type": "sse",
"url": "https://mcptask.online/mcp/sse",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${MCPTASK_TOKEN}" }
}
}
}
- 1Zaregistrujte se na mcptask.online (zdarma, 30denní Professional trial)
- 2Otevřete Nastavení → API Access → klikněte na „Generate token"
- 3Zkopírujte token a v shellu spusťte `export MCPTASK_TOKEN=mcptask_...` (nebo ho přidejte do ~/.zshrc / ~/.bashrc)
- 4Vložte výše uvedenou konfiguraci do `.mcp.json` (nebo MCP nastavení vašeho klienta)
- 5Restartujte AI klienta
- 6Zeptejte se agenta: „Ukaž mi další otevřený úkol z mého mcptask.online projektu."
Kam to patří: `.mcp.json` (Claude Code) nebo vývojářský MCP config dialog (Claude Desktop, Cursor, Cline). Reference `${MCPTASK_TOKEN}` se resolvuje z proměnné prostředí — exportněte ji jednou v shellu, aby ji každý klient viděl.
Požádejte AI o přečtení kusu (piece)
V běžné angličtině (nebo češtině) požádejte agenta, aby na něčem pracoval. Agent přes MCP resolvne `mcptask://pieces/{account_code}/{piece_id}` proti mcptask.online — žádné kopírování.
"Přečti úkol #47 a implementuj funkci přihlášení"Tento URI pattern je kanonický vstupní bod pro čtení. Vše v mcptask.online je **piece** — úkoly, stories, epicy, recurity, projekty — a všechny sdílejí stejný tvar `mcptask://pieces/{account_code}/{id}`.
mcptask://pieces/jchsoft/10575AI získá plný kontext automaticky
AI obdrží:
- Název a celý popis piece
- Kontext nadřazeného epicu/story
- Kritéria akceptace
- Související pieces a závislosti
- Všechny komentáře a diskusi
- Připojené soubory (specifikace, návrhy)
- Historie práce
AI zaloguje práci automaticky
Po dokončení agent zavolá MCP, aby zalogoval postup — trvání, co se změnilo, stav, překážky. Můžete ho o to požádat, nebo můžete spustit volitelný gem `mcptask_runner`, který celou autonomní smyčku řídí sám.
- Zalogování stráveného času
- Popis toho, co bylo uděláno
- Aktualizace stavu
- Přidání poznámek a překážek
Note: Samotné MCP čtení práci neloguje — agent musí zavolat log tool, nebo to musí řídit runner. Bezpracné logování je vlastnost dobře instruovaného agenta nebo runneru, ne samotného MCP.
Nula manuálního nastavení kontextu. Nula manuálního logování — když loguje agent (nebo runner).
Problém s kontextem pro AI
Manuální nastavení kontextu pokaždé
Každá relace Claude Code začíná stejně:
- Zkopírovat popis úkolu
- Vložit do chatu
- Zkopírovat kritéria akceptace
- Vložit do chatu
- Vysvětlit kontext
- Konečně začít pracovat
Žádné automatické logování práce
AI vám dnes pomohla opravit 5 bugů. Ale váš systém úkolů neukázal nic. Strávíte 30 minut na konci dne rekonstrukcí toho, co AI udělala, a manuálním logováním.
Ztracená data:
- Co AI vlastně implementovala
- Čas strávený na úkolu
- Kontext pro budoucí reference
Nekonzistentní kontext
Někdy zkopírujete celý úkol. Někdy ho shrnete. Někdy zapomenete související úkoly. AI pracuje s neúplnými informacemi. Výsledky se liší.
Důsledky:
- AI přehlédne požadavky
- Nutnost přepracování
- Frustrace
Žádná auditní stopa
Manažer se ptá: "Co přesně AI pomohla v tomto sprintu?"
Máte: rozházené záznamy chatů, mlhavé vzpomínky, žádná strukturovaná data.
Dopad:
- Nemůžete zdůvodnit náklady na AI nástroje
- Žádná viditelnost produktivity AI
- Žádné metriky pro zlepšení
Klíčové funkce
Kompletní kontext piece
Co AI obdrží:
- Název a celý popis piece
- Kontext nadřazeného epicu/story
- Kritéria akceptace
- Související pieces a závislosti
- Všechny komentáře a diskuse
- Připojené soubory (specifikace, návrhy)
- Historie práce
Benefit:
AI rozumí celkovému obrazu, ne jen úryvku.
Automatické logování práce
AI loguje (když je instruován, nebo přes mcptask_runner):
- Piece, na které se pracovalo
- Trvání (odhadnuté z relace)
- Co bylo implementováno
- Procento dokončení
- Jakékoli narazené překážky
Human Effort:
Nula — jakmile agenta (nebo runner) požádáte, loguje. Samotné MCP čtení neloguje.
Konzistentní workflow
Každá relace:
- 1AI přečte piece z MCP
- 2AI pracuje na piece
- 3AI zaloguje dokončení přes MCP
- 4Člověk zkontroluje, když má čas
No more:
Žádné kopírování, zapomínání logování, nekonzistentní kontext.
Jasná atribuce
Každá akce označená:
"Práce zalogována Claude-Code-1"
"Stav změněn AI Agentem"
"Komentář přidán AI Asistentem"
Benefit:
Vždy víte, co udělala AI vs. co člověk.
Příklady workflow
Oprava bugu
Před mcptask.online:
- 1Otevřít Jira, najít bug ticket (2 min)
- 2Zkopírovat popis, vložit do Claude (1 min)
- 3Zkopírovat kroky k reprodukci (1 min)
- 4Claude vyšetřuje a opravuje (15 min)
- 5Manuálně zalogovat čas v Jira (2 min)
- 6Aktualizovat stav ticketu (1 min)
S mcptask.online:
- 1Říct Claude "pracuj na bugu #47" (10 sec)
- 2Claude přečte piece přes MCP automaticky
- 3Claude vyšetřuje a opravuje (15 min)
- 4Claude zaloguje práci přes MCP automaticky
Implementace funkce
Před mcptask.online:
- 1Přečíst epic a stories v Jira (5 min)
- 2Zkopírovat relevantní kontext do Claude (3 min)
- 3Diskutovat přístup s Claude (5 min)
- 4Claude implementuje funkci (30 min)
- 5Manuálně zdokumentovat, co bylo uděláno (5 min)
- 6Zalogovat čas přes více úkolů (3 min)
S mcptask.online:
- 1Říct Claude "implementuj story #23" (10 sec)
- 2Claude přečte story a všechny podúkoly přes MCP
- 3Diskutovat přístup s Claude (5 min)
- 4Claude implementuje funkci (30 min)
- 5Claude zaloguje práci automaticky přes MCP
Ilustrativní příklad
Note: Citace a čísla níže jsou ilustrativní. Používáme je, abychom ukázali, jak MCP-nativní workflow vypadá v praxi — tento konkrétní text jsme od žádného konkrétního uživatele nezískali.
Claude Code je mnohem užitečnější, když si může přečíst plný kontext úkolu, rozumět požadavkům a sám si zalogovat práci. Už měsíce jsem nezkopíroval popis úkolu.
Ilustrativní — full-stack vývojář
Full-Stack Vývojář
Používá Claude Code s mcptask.online
Jak workflow vypadá
Čas nastavení kontextu:
5 min → 10 sekund (příklad)
Čas logování práce:
30 min/den → 0 (když agent loguje)
Produktivita AI:
Lepší kontext → lepší výstup (kvalitativně)
Auditní stopa:
Každá MCP akce je zalogovaná s plnou atribucí
Technické detaily
Podporované AI nástroje
Plně kompatibilní (MCP-nativní):
- Claude Code (Anthropic)
- Claude Desktop
- Cursor, Cline, Continue a jakýkoli MCP-kompatibilní asistent
Přes REST API:
- Vlastní AI agenti
- Nástroje, které zatím MCP nemluví
MCP funkce
Čtení:
- Pieces (úkoly, stories, epicy, recurity, projekty)
- Komentáře a přílohy
- Struktura projektu
- Historie práce
Zápis (když se agent rozhodne):
- Logování práce
- Aktualizace stavu
- Přidání komentářů
- Vytvoření nebo dokončení pieces
Bezpečnost
Řízení přístupu:
- Jeden MCPTASK_TOKEN na agenta nebo uživatele
- Omezená oprávnění (k dispozici read-only tokeny)
- Přístup na úrovni projektu odpovídá členství v účtu
- Rate limity na token
Audit:
- Každá MCP akce je zalogovaná
- Plná atribuce (který token, kdy, co)
- Exportovatelná historie
Ceny pro AI týmy
Aktuální ceny se načítají z modelu Tariff (Nastavení → Tarify), takže se tato stránka nikdy nerozchází s tím, co účtuje platební brána.
Starter
- 5 projektů
- Neomezené pieces
- Přístup k MCP serveru
- GitHub/GitLab webhooky
- 1 uživatel + 1 AI agent
Best For:
Samostatní vývojáři používající AI denně
Professional
- Neomezené projekty
- Neomezení členové týmu
- Pokročilé MCP funkce
- Správa sprintů
- Workflow schvalování AI práce
- Pokročilé reportování
Best For:
Týmy, kde všichni používají AI asistenty
Přístup k MCP pro AI agenty je zdarma na každém plánu. Platíte pouze za uživatele účtu.
Často kladené otázky
Kde najdu svůj MCPTASK_TOKEN?
Přihlaste se na mcptask.online, otevřete Nastavení → API Access a klikněte na „Generate token". Zkopírujte dlouhý řetězec. Zacházejte s ním jako s heslem — kdokoli ho má, může jednat jako vy na mcptask.online. Stejně tak ho můžete zrušit.
Co je MCP?
MCP — Model Context Protocol — je otevřený standard, který Claude Code (a další MCP-nativní klienti) používají pro připojení k externím nástrojům. mcptask.online provozuje MCP server na https://mcptask.online/mcp/sse, takže jakýkoli MCP-kompatibilní klient může jednou položkou v konfiguraci číst i zapisovat data vašeho projektu.
Musím něco instalovat?
Pro základní read/write flow: ne. Bezplatný účet na mcptask.online, MCP-kompatibilní klient a token stačí. Pro plně autonomní denní smyčku (agent, který si sám vyzvedne dnešní úkoly) je volitelný gem `mcptask_runner` jednořádkovým doplňkem v Rails projektu — viz instalační příručka.
Které AI nástroje podporují MCP?
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue a rostoucí seznam MCP-nativních klientů. Pokud váš nástroj mluví MCP, mcptask.online s ním funguje. Pokud ne, použijte REST API.
Je mcptask_runner povinný?
Ne. Runner je pomocný wrapper pro plně autonomní smyčku v Rails projektu. Prosté MCP čtení a zápis funguje i bez něj, na jakémkoli stacku.
Co je to "piece"?
Piece je obecný název pro vše v mcptask.online: úkoly, stories, epicy, recurity i projekty. MCP URI je vždy `mcptask://pieces/{account_code}/{piece_id}` — neexistují žádné zvláštní cesty `/tasks/` ani `/stories/`.
Může AI vytvářet pieces?
Ano, pokud mu toto oprávnění udělíte. MCP write nástroje umožňují agentovi vytvářet pieces, podúkoly a komentáře. Pokud to nechcete, můžete token omezit na read-only.
Je přístup AI logovaný?
Každá MCP akce je zalogovaná s plnou atribucí — který token, kdy, co se změnilo. Vždy víte, co AI udělala.
Musím změnit svůj workflow?
Minimálně. Budete žádat AI o čtení pieces místo kopírování, a (volitelně) o logování práce po dokončení. Vše ostatní se zlepší automaticky.
Dejte vašemu AI asistentovi kontext, který potřebuje
30denní zkušební verze Professional zdarma. MCP server v ceně. Připojte Claude Code za pět minut.
Bez platební karty. Neomezené MCP akce. Zrušení kdykoliv.